Nesten et tiår etter at Geoffrey Hinton hevdet at vi burde slutte å trene radiologer, er de like opptatt som alltid.
En grunn er at AI-systemer ofte presterer dårligere i virkelige kliniske omgivelser enn i formelle benchmarks. Så det virker som om AI-modeller er "like gode som" radiologer til å gjennomgå bilder, men det er de faktisk ikke.
Men den andre grunnen er at radiologer gjør mye mer enn bare å tolke enkeltbilder. Så selv om vi hadde AI-modeller som kunne gjøre dette feilfritt, kan det bare bety at radiologer bruker mer tid på å gjøre andre deler av jobben sin.
Pluss! Når tolkning av bilder blir dramatisk raskere og billigere, bestiller leger flere skanninger og tester. Så selv om AI gjør radiologer dramatisk mer effektive, betyr det ikke nødvendigvis at det vil være behov for færre radiologer.
@ckk81 Men mer generelt avhenger det av hvilket spørsmål du stiller. Hvis det skal være en fremtidig jobb kalt "radiolog" som stort sett krever den samme kunnskapen og opplæringen, ville det være dumt å slutte å trene radiologer fordi de nøyaktige oppgavene de utfører kommer til å endre seg.
24,1K