بعد ما يقرب من عقد من الزمان من ادعاء جيفري هينتون أنه يجب علينا التوقف عن تدريب أخصائيي الأشعة ، فهم مشغولون أكثر من أي وقت مضى.

أحد الأسباب هو أن أنظمة الذكاء الاصطناعي غالبا ما تعمل بشكل أسوأ في البيئات السريرية في العالم الحقيقي منها في المعايير الرسمية. لذلك يبدو أن نماذج الذكاء الاصطناعي "جيدة مثل" أخصائيي الأشعة في مراجعة الصور ، لكنها في الواقع ليست كذلك.

لكن السبب الآخر هو أن أخصائيي الأشعة يفعلون أكثر بكثير من مجرد تفسير الصور الفردية. لذلك حتى لو كان لدينا نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها القيام بذلك بشكل لا تشوبه شائبة ، فقد يعني ذلك أن أخصائيي الأشعة يقضون المزيد من الوقت في القيام بأجزاء أخرى من وظائفهم.

زائد! عندما يصبح تفسير الصور أسرع وأرخص بشكل كبير ، يطلب الأطباء المزيد من عمليات المسح والاختبارات. لذلك حتى لو جعل الذكاء الاصطناعي أخصائيي الأشعة أكثر كفاءة بشكل كبير ، فهذا لا يعني بالضرورة أنه ستكون هناك حاجة إلى عدد أقل من أخصائيي الأشعة.

@ckk81 لكن على نطاق أوسع يعتمد الأمر على السؤال الذي تطرحه. إذا كانت هناك وظيفة مستقبلية تسمى "أخصائي الأشعة" تتطلب إلى حد كبير نفس المعرفة والتدريب ، فسيكون من الغباء التوقف عن تدريب أخصائيي الأشعة لأن المهام الدقيقة التي يؤدونها ستتغير.