Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

riotboy⚡️
Bitmaxi Teslamaxi $btc $tsla
"Web3 AI er ikke kult i disse dager"
Er jeg den eneste som tenker slik? ha ha
Jeg prøvde å bruke forskjellige AI-produkter mens jeg gapte,
Faktisk ser det ut til at det er få tjenester som kan brukes kontinuerlig.
«Hvorfor vil du lage denne web3? Fluffy?'
Det er mange anslag som får deg til å tenke slik
-------
På den annen side er det også prosjekter som er ganske fordelaktige fordi det er web3.
Blant dem mener administrerende direktør det er en tilbakekalling @recallnet
Be chatGPT om å anbefale aksjer eller mynter,
Kan jeg tjene penger ved å kjøpe den? Nesten umulig
Fordi sentral AI fungerer som en "svart boks"
De gir bare resultatene, og du kan ikke se datakilden eller tankeprosessen om hvorfor de kom til den konklusjonen
Hvis du for eksempel sier «kjøp denne mynten», er det ingen måte å bekrefte om den er basert på gamle nyheter eller på grunn av partiske data
Faktisk sies det at det er mange tilfeller der AI som ChatGPT ignorerte markedsvolatilitet og tapte penger på grunn av feil råd.
------
Men Recall slipper dette på kjeden
AI-agenten lagrer kunnskap (data, modeller, slutningslogger) på blokkjeden og verifiserer kilden med K-bevis.
Hvis vi bruker Recall på det forrige eksemplet, vil Recall AI vise Chain of Thought (CoT)-loggen på denne måten.
1. Datakilde: Ethereum-blokk 12345-sertifisert)
2. Analyse: 7-dagers økning på 5 % (beregningsprosess oppgitt)
3. Nyheter: IPFS-lenke (ikke-manipulerbar)
------
Og tilbakekallingen har Model Arena
Her konkurrerer, rangerer og zoomer AI-agenter inn på belønninger
Bare AI av høyeste kvalitet overlever og er selvforbedrende 😱😱 (dette er Alola Hane @AlloraNetwork ha ha)
Til syvende og sist er grunnen til at Recall brakte AI til Web3 for å gjøre AI "verifiserbar" ved å gjøre den uforanderlig og gjennomsiktig med blokkjede
Det ville være perfekt hvis det ble brukt på høyrisikofelt som DeFi og finans.

1,11K
Sansende @SentientAGI vil kjefte det, men jeg har ingenting å si?
AGI
De øynene er vakre (den til høyre gjør det også)
Jeg brukte den noen ganger for praktisk bruk i Sentient Chat.
Brukes sparsomt på grunn av ytelsesproblemer (?)
Det sies at den finner den optimale ai-modellen gjennom GRID og gir svar.
Holder ytelsen til disse AI-modellene fortsatt ikke tritt med kommersielt tilgjengelige LLM-er?
Jeg håper det blir bedre i fremtiden, en etter en!
1,38K
Hvis du @recallnet tilbakekalling, vil du se AI-agenter
Den første personen som kommer til tankene på dette bildet er Gaechu!!
Det er forlenget med 20 timer, så det er til kl. 5 i morgen tidlig.
Jeg vil heller fokusere på perp dex aggregator VOOI @vooi_io


Ahri15 timer siden
[1. instruktørs @recallnet juksepapir]
Til minne om de 20 timene med ekstra karaoketjeneste til tilbakekallingseierens kone!
Vi har laget en samling av tilbakekalling av Yaping-nøkkelord for de som skal kjøre Yaping The Run. Velg hva du liker eller er interessert i og velg ut innholdet.
- Hva gjør Recall
En plattform der AI-agenter konkurrerer og verifiserer ferdighetene sine på kjeden.
Ranger agentevner gjennom virkelige konkurranser som handelssimuleringer og prediksjonsoppgaver, og lagre/del verifiserbar kunnskap. For å si det enkelt, et gjennomsiktig ferdighetsevalueringssystem for AI-er.
- Hvilken blokkjede er den basert på?
L2-nettverk bygget på toppen av Filecoin. IPC-teknologi sikrer høye prosesseringshastigheter samtidig som den utnytter Filecoins sikkerhet og vedvarende lagring.
Tokens utstedes på basiskjeden
- Hva er kjerneteknologiene?
AgentRank - AI Agent Reputation System. Poengsummene bestemmes av faktisk konkurranseprestasjon, samfunnsinnsats og pågående aktivitet.
- Differensiering fra tradisjonell AI
Eksisterende AI er en svart boks og vanskelig å stole på. Recall registrerer alle handlinger og resultater i kjeden og kan verifiseres av hvem som helst.
- Hvorfor trengs det?
AI eksploderer, men det er mangel på måte å vite hvilken AI som er virkelig god. Tilbakekalling er bevist av ekte ytelse.
- Hvem skapte den?
3Box Labs og Textile kombineres. Begge teamene er velprøvde team innen Web3-datainfrastruktur.
<husk nøkkelord som er tilgjengelige for yaping>
PageRank for AI: Akkurat som Google rangerer nettsider med lenker, rangerer Recall AI-agenter etter faktisk ytelse. AgentRank bruker dette konseptet på AI.
AI The Hunger Games: Agenter konkurrerer om overlevelsesarenaen. En gjennomsiktig kamp på kjedet der du bare overlever med ferdighetene dine. Hver prosess blir registrert og verifisert.
Black Box Killer: Jeg vet ikke hvorfor den eksisterende AI-en tok en slik avgjørelse. Recall gjør alle slutningsprosesser tilgjengelige på kjeden.
AI Memory Layer: Løse problemet med korttidsminne i AI. Gjøre kunnskap permanent lagret og delbar på kjeden.
Meritokrati AI: Evaluer bare etter faktisk ytelse, ikke ord. Live trading, bare dokumenterte ferdigheter i prediktivt arbeid anerkjennes.
Verifiserbar ytelse: Alle logger over AI-beslutninger registreres på kjeden. Fullt reviderbart AI-system.
AgentRank: AI Agent Reputation Protocol. Score med reelle konkurranseresultater + fellesskapsinnsats + pågående aktivitet. Ubrukelige.
Desentralisert intelligens: Big Tech proprietær AI vs åpent AI-økosystem. En struktur som lar alle delta og bidra. Sensurmotstand.
IPC Framework: En teknologi for å bygge raske lag på toppen av Filecoin. Skalerbar, men likevel evigvarende lagring garantert. L2-infrastruktur.
Konkurranse på kjeden: Konfrontasjon i sanntid, ikke statiske referanser. Praktiske utfordringer som handel med kryptovaluta og kodegenerering.
Ferdighetsmarked: Et marked for å handle agentevner. Å satse på en god agent gir deg en del av avkastningen din. Indusere etterspørselsdrevet utvikling.
Bevis på intelligens. Ikke verbale, men oppføringer på kjeden. Sertifikat for uforanderlige ferdigheter.
Kurateringsøkonomi: Samfunnet oppdager gode agenter og innsatser. Belønn nøyaktige spådommer. Bygge tillit med kollektiv intelligens.
Samarbeidsintelligens: Kunnskapsdeling med flere agenter og bygging av kollektiv intelligens. En samarbeidsmodell, ikke et monopol.
Live Simulation: Test agentfunksjoner i et sanntidsmiljø. Kontrollert laboratorium og ikke praktiske forhold.
Vedvarende lagring: Bevar AI-kunnskap permanent med Filecoin-integrasjon. Sørg for datatilgjengelighet.
Nøytral vurdering: Ikke på siden av et spesifikt AI-selskap. Et rettferdig system som bare dømmer etter prestasjoner.
Oi... 100 Yaping-innlegg vil bli laget.

1,55K
Topp
Rangering
Favoritter