上週因為空投的關係，這週真的是無聊到爆哈哈哈哈 最近看了些動態，慢慢分析了一下 發現了如何快速提升 @MMTFinance 的等級 - 基本上，LP的存款要有一定的基礎 - 需要投入 $20k ~ $50k 才有機會達到4級 - 不過僅僅靠LP存款會到一定程度就停滯 - 最終還是需要進行交換，才能突破無法用LP超越的牆壁 - 有位用戶(?)比我投入的LP少，但因為增加了交易量而達到了5級，真是驚人 現在的Momentum排行榜厚得像混凝土牆一樣 不如使用Momentum CLMM來提升等級，這樣可能會更容易 以較少的努力獲得更多的固定分配，這是最大化收益率的方法!!

'最近的 web3 AI 不太酷' 只有我這樣想嗎？哈哈 在使用 Yapping 的過程中試用了多個 AI 產品， 實際上能持續使用的服務似乎不多 '這個非要做成 web3 的原因是什麼呢？你怕被淘汰嗎？' 這樣的想法讓我對很多項目產生疑問 ------- 相反，有些項目因為是 web3 反而獲得了好處， 其中代表的就是 Recall @recallnet 如果請 chatGPT 幫我推薦股票或幣， 那我能買進賺錢嗎？幾乎不可能 因為中央化的 AI 像是個 '黑箱' 只給出結果，卻看不到為什麼得出這個結論的數據來源或思考過程 例如，如果說 '請買這個幣'，那麼這是基於舊新聞，還是因為偏見數據，根本無法驗證 實際上，像 ChatGPT 這樣的 AI 忽視市場波動，因為錯誤建議而造成損失的案例很多 ------ 但 Recall 將這個問題解決了 AI 代理在區塊鏈上存儲知識（數據、模型、推理日誌），並通過 K 證明來驗證來源 如果將 Recall 應用到剛才的案例中，Recall AI 會這樣展示 Chain of Thought (CoT) 日誌 1. 數據來源：Ethereum 區塊 12345（已驗證） 2. 分析：7 天上漲率 5%（計算過程公開） 3. 新聞：IPFS 連結（不可篡改） ------ 而且 Recall 還有 Model Arena， 在這裡 AI 代理們競爭並進行排名，並給予獎勵 只有最高品質的 AI 才能存活並自我改進 ㄷㄷㄷㄷ（這個真是 Alora 哈呢 @AlloraNetwork 哈哈） 最終，Recall 將 AI 帶入 web3 的原因是希望通過區塊鏈實現不變和透明，讓 AI 變得 '可驗證' 在 DeFi 或金融等高風險領域應用會非常合適

我想要聊聊 @SentientAGI，但我好像沒什麼話好說？ AGI 什麼的，嘮叨叨 那個女孩真漂亮（右邊的也很厲害呢） 我幾次實際使用 Sentient Chat，因為性能問題而小心使用(?) 據說透過 GRID 找到最佳的 AI 模型來回答問題，但那些 AI 模型的性能似乎還追不上商用的 LLM？ 希望未來會更好，加油！