OpenAI taper AI-kappløpet for bedrifter. Sam Altmans defensive respons beviser det: Da Brad Gerstner spurte hvordan et selskap med en inntekt på 13 milliarder dollar rettferdiggjør 1,4 billioner dollar i databehandlingsforpliktelser, var Sams svar talende. «Hvis du vil selge aksjene dine, skal jeg finne en kjøper til deg.» Ikke et svar. En trussel. I mellomtiden forteller tallene den virkelige historien. Enterprise LLM API markedsandel: → OpenAI: 50 % (2023) → 25 % (2025) → Antropisk: 12 % (2023) → 32 % (2025) → Google: 7 % (2024) → 20 % (2025) Anthropic kastet ikke bort ressurser på: • Generering av bilder • Forbruker enheter • 1,4 billioner dollar måneskudd På 18 måneder gikk OpenAI fra dominerende til andreplass. Men det er en viktig detalj. Mens OpenAI brenner gjennom milliarder og Anthropic samler inn runder, sitter Google på $100B+ i kontanter. De kan prise tokens til negative marginer for alltid, og overdøve både OAI og Anthropic. • OpenAI: Lives innsamling for å samle inn penger • Antropisk: Trenger konstant kapitaltilførsel • Google: Kan subsidiere tap på ubestemt tid Google trenger ikke å vinne på modellkvalitet. De trenger bare å gjøre det ulønnsomt for alle andre. Min takeaway: OpenAI er fanget mellom Anthropic som vinner på bedriftstillit og Google som truer med å fordampe hele forretningsmodellen. Spesielt når du bruker 100 ganger inntektene dine og ser din 50 % bedriftsmarkedsandel fordampe. Sam sier at han ønsker å gå offentlig ut slik at kritikere kan «shorte aksjen og bli brent». Med denne hastigheten trenger de kanskje ikke å vente lenge.

NYHET: AI-agenter vil automatisere 80 % av arbeidet. Men ikke alle agenter er skapt like. Jeg satte meg ned med Mihir Shukla (medgründer og administrerende direktør i @AutomationAnywh) for å skjære gjennom støyen. Det finnes tre typer AI-agenter: 1. Personlige produktivitetsagenter ↳ E-postsammendrag og grunnleggende oppgaver ↳ Nyttig, men ikke transformerende ↳ 10-15 % produktivitetsgevinster 2. Fangede AI-agenter ↳ Låst inne i CRM/ERP-systemer ↳ Innebygd konflikt mellom sparing og salg ↳ 10-15 % produktivitetsgevinster 3. Prosessagenter (game-changer) ↳ Arbeid på tvers av flere applikasjoner ↳ Autonom eller menneskeassistert ↳ 40-80 % produktivitetsgevinster Prosessagenter automatiserer ikke bare eksisterende arbeid raskere. De muliggjør arbeid som var umulig før. → Petrobras: AI-agent resonnerte gjennom komplekse brasilianske skattelover, og sparte 120 millioner dollar på 3 uker → Forsyningskjede: Agent balanserer varelager 4 ganger daglig på tvers av 32 varehus, og sparer 200 millioner dollar De neste 5 årene: • Nytt vokabular: arbeidsorkestratorer, prosessresonneringsmotorer • Nye agentløsninger som ikke ser ut som dagens apper • Nesten alle kunnskapsarbeideres rolle vil utvikle seg Min takeaway: De to første automatiserer oppgaver i siloer. Prosessagenter bryter siloer og transformerer hele arbeidsflyter. Det er forskjellen mellom 15 % produktivitetsgevinster og 80 % prosesstransformasjon. Den AI-første autonome bedriften bygges akkurat nå.

NYHETER: Adobe har nettopp droppet tilpassede modeller for Firefly AI. Du kan nå trene Firefly på dine egne bilder for å generere innhold som matcher din unike stil.