@ZKVProtocolの$VFYが開始され、開始時の最大流通市場価値は8,000万ドル、FDVは2億4,000万ドルに達したことをおめでとうございます このデータは、以前のいくつかのバイナンス アルファ プロジェクトよりもはるかに優れています 2 番目のレベルの硬さは多くのことを反映しています 1. プロジェクトの品質が検証されたことを意味します: たとえば、zkVerify には現在 31K+ のアドレスが使用されており、6M+ の証明が検証されており、急速に成長しています そして、需要を証明した 500K+ のテストネット参加者がいます 2. 市場の硬直需要シナリオ: ZK エコシステム全体の成長の恩恵を受けて、ZK 市場は現在の規模から 2030 年までに 15 億ドルに成長すると予想されています。 市場が上昇している限り、この物語のすべてのプロジェクトにとって有益です 3. 取引所はこの物語に努力しており、他の 2 つの主要な ZK プロジェクトがバイナンスに上場されています VFYも遅かれ早かれバイナンスだと思いますが、それは時間の問題です この価格は堅調で、ここに多く反映されているので、様子を見ましょう

人工知能開発の長い歴史の中で、私たちは重要な技術的転換点を目の当たりにしています。 従来の集中型 AI アーキテクチャは、データ サイロ、コンピューティング リソースの独占、モデルの透明性の欠如などの構造的な問題に直面しています それを解決するには、「モデルセンター」から「ターゲットセンター」へ、単一の知能から集合知まで、新しいAI技術標準の定義により、人工知能インフラストラクチャを根本的に再構築@AlloraNetwork @AlloraFND この記事では、Allora Network がどのようにして Web3 および世界中で AI の新しい標準になったかを分析します 1️⃣ 技術アーキテクチャの次元 技術的な観点から見ると、私の個人的な理解は主に 2 つの側面に分かれており、1 つはチェーンの観点、もう 1 つはアーキテクチャの観点です Allora は Cosmos SDK 上に構築されており、スケーラビリティ、相互運用性、モジュール性の最適なバランスを提供します。 その革新的な 3 層アーキテクチャは、オープン性、分散化、集約の利点を最大限に引き出します。 推論消費層では、Allora が「従量課金制」モデルを採用することで、オープンで障害のない参加を確保できます。 予測合成層では、マルチモデルのインテリジェント集計により、コンテキストを意識した推論を実現できます。 コンセンサス層では、報酬の分配は CometBFT PoS を通じて管理され、分散化のセキュリティが確保されます 2️⃣ イノベーションメカニズムの次元 Allora の中核となるイノベーションは、マルチモデル コラボレーション メカニズムにあります。 1. 素朴な推論: 労働者が初期予測を生成する 2.損失の予測:特定の条件下で他の労働者の精度を予測します 3. 重量計算: 過去のパフォーマンスに基づいて動的に調整 4. 損失の最小化: 最適な集約出力を生成します テストでは、集計方法は単一のモデルよりも20〜30%正確であることが示されており、これはAIトラック全体をはるかに上回っています 従来の AI とは異なり、Allora ワーカーは動的シナリオで他のワーカーのパフォーマンスをリアルタイムで予測し、「メタ推論」機能を実現し、市場変動などの動的な環境で適応的に最適化できます 同時に、Allora は、試行錯誤の学習、パフォーマンスの向上、品質スクリーニング、継続的な適応のサイクルを通じて、集合知の有機的な進化を実現できます 3️⃣ 経済モデルの次元 Allora ネットワークには、表に詳述されているように、報酬率、インセンティブ方法、罰スキームが異なる 3 つの主要な役割があります 労働者、バリデーター、評価者に対するさまざまな報酬と罰のシステムを通じて、各参加者の限界貢献を定量化し、モデルの重みを動的に調整して、ネットワーク全体のインセンティブの持続可能性、安定性、安全性を最大限度で確保できます 4️⃣ 開発者の次元 開発者の開発の難しさを軽減することで、Allora はエコロジカル プロジェクトの爆発的な増加を迅速に促進し、それが標準の採用を促進することができます それは主に2つの側面に反映されています。 1. Allora Forge Builder Kit: このツールキットは、ウォレットのセットアップなどのテクノロジーへの参入障壁を取り除き、完全な ML ワークフローをサポートできるため、誰もがコンセプトから本番まで 10 分で展開効率を達成できます とにかく想像もつきませんが、この効率は従来の AI ソリューションの効率よりも数百倍以上高くなっています 2. Allora は、Python/TypeScript SDK (API キー クエリ、プロキシ ビルドの最適化をサポート)、RPC 統合 (Ankr などによる高可用性アクセスを提供) などの MDK (複数の ML フレームワーク、Docker コンテナ化されたデプロイをサポート) などの完全なツールチェーンも開発しました。 5️⃣ 生態学的統合の次元 現在、Plume は Web3 業界の多くの主要プロジェクトと協力関係を築いており、以下にいくつかの例を示します エコロジーを備えた Allora 製品と協力するユーザーと資金の数を拡大し、多くの Web2 大手企業も参加させることは、Allora の技術力と製品力を多重に認識したものです 6️⃣ コミュニティのコンセンサス次元 これは実際には主にコミュニティの認知度に依存しますが、例えをしましょう、誰もが最も素晴らしい取引所について話すとき、最初の反応はコミュニティのコンセンサスであるバイナンスです Allora が新しい AI 標準であるかどうかについてのコンセンサスの形成に関しても、コミュニティは一般的なコンセンサスに達しています 新しい AI 標準といえば、それは Allora です 単純に見えますが、このコンセンサスを形成するには、テクノロジー、製品、エコロジー、コミュニティの促進、その他の関係者の共同の努力が必要です ➡️ 上記では、Allora Network は 6 つの次元で分散型 AI の新しい標準としての地位を確立しました。 テクノロジーは新しい AI 標準の基盤であり、イノベーションを通じて物語のブレークスルーが達成され、$ALLOトークン インセンティブが顧客獲得方法として使用され、エコロジカル開発が大規模な導入エントリとして使用され、エコロジーは外部 AI 標準の採用を促進するために使用され、業界の認識はコミュニティのコンセンサスによって形成されます 当然のことながら、Allora=新しいAI標準に対する業界のコンセンサスが形成されています 未来はバイナンスの例のようなものです:新しいAI標準、誰もが一斉にAlloraを思い浮かべるでしょう

10月と比較する最も重要なことは、@SentientAGI @SentientEcoが稼働するのを待つことです プロジェクトの公募があるという? カイトを通してですか? Buidlpad、Coinlist? これらは現在最も主流の 3 つのプラットフォームであり、波が期待できます しかし、私は前で直接グランドスラムを予測でき、言うまでもなく、間違いなく離陸します 従来の AI 製品をさまざまな角度から比較したところ、Sentient が従来の AI 製品に比べて大きな利点であることがわかりました 🆚 従来の AI 製品の比較 マルチホップ推論 + エージェント作成 + SWE-Bench プログラミングの点で、Sentient は他のプロジェクトよりもはるかに優れています 特にマルチエージェントライティングではセンティエントが独自に、他にない 📊 コミュニティデータ このデータは非常に素晴らしく、基本的には AI ヘッド プロジェクトとみなされます 🤔 将来について考える: センチエント: AGI は全人類、オープンソース、透明性、コミュニティ ガバナンスに属します 巨人:AGIは、閉鎖的で管理された、株主の利益であるビジネス資産です 将来誰が業界の巨人になれるかは、実は一目でわかる 上記は少し大きいかもしれません しかし、データと比較の観点から見ると、Sentient は比類のない利点です 今後どうなるか見守りましょう