Non riesci a capire l'esponenziale, di nuovo? La mia conversazione con @Mononofu - Julian Schrittwieser (@AnthropicAI, AlphaGo Zero, MuZero) - su Move 37, Scaling RL, Premio Nobel per l'AI e il confine dell'AI: 00:00 - Apertura a freddo: “Non vediamo alcun rallentamento.” 00:32 - Introduzione — Incontra Julian 01:09 - L'“esponenziale” dall'interno dei laboratori di frontiera 04:46 - 2026–2027: agenti che lavorano un'intera giornata; ampiezza a livello esperto 08:58 - Benchmark vs realtà: lavoro a lungo termine, GDP-Val, valore per l'utente 10:26 - Move 37 — cosa è realmente successo e perché è stato importante 13:55 - Scienza innovativa: AlphaCode/AlphaTensor → quando l'AI guadagna un Nobel? 16:25 - Discontinuità vs progresso fluido (e segnali di avvertimento) 19:08 - La pre-formazione + RL ci porta lì? (dibattiti sull'AGI a parte) 20:55 - “RL da zero” di Sutton? Il parere di Julian 23:03 - Il percorso di Julian: Google → DeepMind → Anthropic 26:45 - AlphaGo (impara + cerca) in termini semplici 30:16 - AlphaGo Zero (nessun dato umano) ...