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¿No entender lo exponencial, otra vez?
Mi conversación con @Mononofu - Julian Schrittwieser (@AnthropicAI, AlphaGo Zero, MuZero) - sobre la jugada 37, Scaling RL, el Premio Nobel de IA y la frontera de la IA:
00:00 - Apertura en frío: "No estamos viendo ninguna desaceleración".   
00:32 - Introducción - Conoce a Julian 
01:09 - El "exponencial" desde el interior de los laboratorios fronterizos   
04:46 - 2026-2027: agentes que trabajan un día completo; amplitud de nivel experto   
08:58 - Puntos de referencia frente a realidad: trabajo a largo plazo, PIB-Val, valor para el usuario   
10:26 - Jugada 37: qué sucedió realmente y por qué importaba   
13:55 - Ciencia novedosa: AlphaCode/AlphaTensor → ¿cuándo gana la IA un Nobel?   
16:25 - Discontinuidad vs progreso suave (y señales de advertencia)   
19:08 - ¿El preentrenamiento + RL nos lleva allí? (Debates de AGI aparte)   
20:55 - ¿"RL desde cero" de Sutton? La opinión de Julian   
23:03 - El camino de Julian: Google → DeepMind → Anthropic   
26:45 - AlphaGo (aprender + buscar) en inglés sencillo   
30:16 - AlphaGo Zero (sin datos humanos)   
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