Semakin sering Anda mengirim, semakin kuat penilaian Anda. Setiap rilis adalah repetisi. Anda belajar bagaimana naluri Anda bertahan dengan kenyataan. Anda mendapatkan umpan balik saat itu masih penting. Tim yang menunggu untuk dikirim benar-benar menunggu untuk belajar.

Setiap fitur AI adalah hipotesis, bukan janji. Itulah pergeseran terbesar dari SaaS ke AI. Di SaaS, Anda membangun ke arah prediktabilitas. Anda belajar terlebih dahulu, kemudian diluncurkan karena hasilnya deterministik. Jika Anda mendesainnya dengan benar, itu bekerja dengan cara yang sama setiap saat. Dalam AI, tidak ada yang diperbaiki. Setiap output probabilistik. Satu-satunya cara untuk belajar adalah dengan meluncurkan. Luncurkan, dengarkan, sesuaikan. Anda melatih perilaku di luar kode pengiriman. Setiap rilis mengajarkan sistem dan tim. Model belajar dari data. Manusia belajar dari umpan balik. Semakin cepat Anda mengirim, semakin cepat keduanya meningkat. Itulah siklus pembuatan baru.