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Cela a été l’une des plus grandes semaines de AI Agents.
Voici tout ce qui s’est passé cette semaine dans les agents d’IA d’OpenAI, AgentOps, CrewAi, Hyperspell, Genus, Amazon, OpenPipe, Chatbase, Reflection AI, Vous, et plus encore. 🧵
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2/
@OpenAI viens de recevoir leAGENTS(.)domaine md !
La création d’un microsite sur la façon de l’utiliser fournit un contexte aux agents de codage tels que Codex, Amp et Gemini. @embirico
17 juil. 2025
Great news: @OpenAI just got the domain!
Making a microsite on how to use it provide context to coding agents like Codex, Amp & Gemini. The name is intentionally neutral and open.
Help me, @sqs, @simpsoka out: Please share your best practices or examples!
3/
@AgentOpsAI vient d’abandonner le support @AgnoAgi natif
@ilChemla explique comment il utilise Agno pour les Nimble Web Agents, et comment le débogage des flux multi-agents était un cauchemar. Tout ce dont vous avez besoin, c’est
import agentops agentops.init(api_key=AGENTOPS_API_KEY,default_tags=["agno"])
18 juil. 2025
@AgentOpsAI just dropped native @AgnoAgi support: perfect timing.
We use Agno for Nimble Web #Agents, and debugging multi-agent flows was a nightmare. Dropped this in:
import agentops
agentops.init(
api_key=AGENTOPS_API_KEY,
default_tags=["agno"]
)
See more👇
#AIagents
6/
Hyperspell × AgentOps
@hyperspell est désormais l’outil de récupération de contexte par défaut dans AgentStack, la pile organisée par @AgentOpsAI pour la création d’agents d’IA de production. 🖇 @conor_ai
Jetez-y un coup d’œil ici : docs(.)agentstack(.)sh/introduction
17 juil. 2025
Hyperspell × AgentOps
@hyperspell is now the default context retrieval tool in AgentStack, @AgentOpsAI's curated stack for building production AI agents
alongside @composiohq, @firecrawl_dev, @LangChainAI, and @perplexity_ai, we’re helping define the agent infra layer 🚀
7/
Les ingénieurs passent 70 % de leur temps à comprendre le code, et non à l'écrire.
@MishaLaskin + équipe a construit Asimov chez @reflection_ai.
L'agent de recherche de code de premier ordre, conçu pour les équipes et les organisations.
16 juil. 2025
Les ingénieurs passent 70 % de leur temps à comprendre le code, et non à l’écrire.
C’est pourquoi nous avons créé Asimov chez @reflection_ai.
Le meilleur agent de recherche de code, conçu pour les équipes et les organisations.
8/
@AgentOpsAI prend désormais en charge le suivi des applications Flask, il suffit de l’importer et d’utiliser track_endpoint décorateur et c’est tout
Vous pouvez suivre la demande et la réponse ainsi que votre interaction LLM/Agentic dans ce point de terminaison avec seulement 2 lignes de code :) @dwijptl
16 juil. 2025
@AgentOpsAI Now supports tracking Flask applications, simply import it and use `track_endpoint` decorator and that's it. You can track request and response along with your LLM/Agentic interaction in that endpoint with just 2 lines of code :)
Releasing soon!
9/
@n_sri_laasya a remporté 1000 $ pour "Meilleure utilisation des protocoles" lors du hackathon WeaveHacks : Agent Protocols. Elle partage le système MCP multi-agent qu'elle a construit. 👏
17 juil. 2025
I won $1000 for "Best Use of Protocols" at the WeaveHacks: Agent Protocols Hackathon.
Here's the multi-agentic MCP system I built👇🧵
10/
Nouveau lancement : Agents IA pour le marketing sur les réseaux sociaux 📲
L'App Store des Agents IA est maintenant en ligne sur @ButternutAI ! @pritika_mehta
12 juil. 2025
🔥 𝐍𝐄𝐖 𝐋𝐚𝐮𝐧𝐜𝐡 - 𝐀𝐈 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐒𝐨𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐌𝐞𝐝𝐢𝐚 𝐌𝐚𝐫𝐤𝐞𝐭𝐢𝐧𝐠 🔥
AI Agents App Store is now live on @ButternutAI!
Imagine your website creating its own social media posts complete with catchy captions, beautiful graphics and perfect hashtags, and then publishing them while you focus on building your business.
𝐈𝐭’𝐬 𝐥𝐢𝐤𝐞 𝐡𝐢𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐚 𝐬𝐨𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐦𝐞𝐝𝐢𝐚 𝐦𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐫, 𝐰𝐢𝐭𝐡𝐨𝐮𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐡𝐞𝐟𝐭𝐲 𝐜𝐨𝐬𝐭.
𝐖𝐡𝐚𝐭 𝐲𝐨𝐮 𝐠𝐞𝐭 - 💫
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