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Cela a été l’une des plus grandes semaines de AI Agents.
Voici tout ce qui s’est passé cette semaine dans les agents d’IA d’OpenAI, AgentOps, CrewAi, Hyperspell, Genus, Amazon, OpenPipe, Chatbase, Reflection AI, Vous, et plus encore. 🧵
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2/
@OpenAI viens de recevoir leAGENTS(.)domaine md !
La création d’un microsite sur la façon de l’utiliser fournit un contexte aux agents de codage tels que Codex, Amp et Gemini. @embirico
17 juil. 2025
Bonne nouvelle : @OpenAI vient d’avoir le domaine !
La création d’un microsite sur la façon de l’utiliser fournit un contexte aux agents de codage tels que Codex, Amp et Gemini. Le nom est intentionnellement neutre et ouvert.
Aidez-moi, @sqs, @simpsoka : S’il vous plaît, partagez vos meilleures pratiques ou vos exemples !
3/
@AgentOpsAI vient de lancer le support natif de @AgnoAgi
@ilChemla partage comment il utilise Agno pour les Agents Web Nimble, et le débogage des flux multi-agents était un véritable cauchemar. Tout ce dont vous avez besoin est
import agentops agentops.init(api_key=AGENTOPS_API_KEY,default_tags=["agno"])
18 juil. 2025
@AgentOpsAI vient de lancer le support natif de @AgnoAgi : un timing parfait.
Nous utilisons Agno pour Nimble Web #Agents, et le débogage des flux multi-agents était un véritable cauchemar. J'ai intégré ceci :
import agentops
agentops.init(
api_key=AGENTOPS_API_KEY,
default_tags=["agno"]
)
Voir plus👇
#AIagents
6/
Hyperspell × AgentOps
@hyperspell est maintenant l'outil de récupération de contexte par défaut dans AgentStack, la pile sélectionnée d'@AgentOpsAI pour construire des agents IA en production. 🖇@conor_ai
Découvrez-le ici : docs(.)agentstack(.)sh/introduction
17 juil. 2025
Hyperspell × AgentOps
@hyperspell est désormais l'outil de récupération de contexte par défaut dans AgentStack, la pile sélectionnée par @AgentOpsAI pour construire des agents IA en production.
Aux côtés de @composiohq, @firecrawl_dev, @LangChainAI et @perplexity_ai, nous aidons à définir la couche d'infrastructure des agents 🚀
7/
Les ingénieurs passent 70 % de leur temps à comprendre le code, et non à l'écrire.
@MishaLaskin + équipe a construit Asimov chez @reflection_ai.
L'agent de recherche de code de premier ordre, conçu pour les équipes et les organisations.
16 juil. 2025
Engineers spend 70% of their time understanding code, not writing it.
That’s why we built Asimov at @reflection_ai.
The best-in-class code research agent, built for teams and organizations.
8/
@AgentOpsAI prend désormais en charge le suivi des applications Flask, il suffit de l'importer et d'utiliser le décorateur track_endpoint et c'est tout.
Vous pouvez suivre la requête et la réponse ainsi que votre interaction LLM/Agentic à ce point de terminaison avec seulement 2 lignes de code :) @dwijptl
16 juil. 2025
@AgentOpsAI prend désormais en charge le suivi des applications Flask, il suffit de l'importer et d'utiliser le décorateur `track_endpoint` et c'est tout. Vous pouvez suivre les requêtes et les réponses ainsi que votre interaction LLM/Agentic dans ce point de terminaison avec seulement 2 lignes de code :)
Sortie bientôt !
9/
@n_sri_laasya a remporté 1000 $ pour "Meilleure utilisation des protocoles" lors du hackathon WeaveHacks : Agent Protocols. Elle partage le système MCP multi-agent qu'elle a construit. 👏
17 juil. 2025
I won $1000 for "Best Use of Protocols" at the WeaveHacks: Agent Protocols Hackathon.
Here's the multi-agentic MCP system I built👇🧵
10/
Nouveau lancement : Agents IA pour le marketing sur les réseaux sociaux 📲
L'App Store des Agents IA est maintenant en ligne sur @ButternutAI ! @pritika_mehta
12 juil. 2025
🔥 𝐍𝐄𝐖 𝐋𝐚𝐮𝐧𝐜𝐡 - 𝐀𝐈 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐒𝐨𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐌𝐞𝐝𝐢𝐚 𝐌𝐚𝐫𝐤𝐞𝐭𝐢𝐧𝐠 🔥
AI Agents App Store is now live on @ButternutAI!
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𝐈𝐭’𝐬 𝐥𝐢𝐤𝐞 𝐡𝐢𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐚 𝐬𝐨𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐦𝐞𝐝𝐢𝐚 𝐦𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐫, 𝐰𝐢𝐭𝐡𝐨𝐮𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐡𝐞𝐟𝐭𝐲 𝐜𝐨𝐬𝐭.
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