Actualmente, los modelos de colaboración que conozco son los siguientes: 1. Buscar estudiantes universitarios. Ellos aportan el dinero para el estudio K+ y la estrategia, a partes iguales. Desventaja: Se necesita una base de confianza, hay miedo a que se lleven el dinero y desaparezcan. Por lo tanto, generalmente se colabora con intermediarios universitarios, dándoles un porcentaje de las ganancias y utilizando un enfoque de gestión basado en créditos académicos como amenaza; o simplemente no aportan dinero o solo la mitad, para reducir el riesgo. 2. Talleres familiares, usando su propio dinero, dando un poco simbólicamente. Desventaja: Depende de la cercanía de las relaciones, la base de confianza varía. La dificultad de este método radica en que cada persona tiene su trabajo principal y hay diferencias de edad. El que llega primero no siempre puede conseguirlo. 3. Buscar empleados de pequeñas empresas, ofreciendo un salario adicional (500). La empresa se encarga de la gestión, el estudio aporta la estrategia. Desventaja: No siempre se puede encontrar una empresa así. Aparte de eso, solo hay ventajas. La gente es joven, la dificultad de gestión es baja. 4. Tener un experto técnico que pueda pasar el reconocimiento facial + verificación. Este tipo de personas son bastante raras en mi experiencia y no he verificado su autenticidad. Sin desventajas. Sobre el tema de la compra de scripts en Xianyu, muchas personas están comentando. Puedo compartir mi opinión: 1. Usar scripts de otros, no sé cuán seguro es, pero al menos el riesgo es mayor que la gestión de personas. 2. BN tiene un control de riesgos bastante fuerte en este momento. Actualmente, nuestro estudio ya ha identificado varias situaciones que llevan a la suspensión de cuentas: - Transferencias internas + externas. - La versión del modelo del teléfono, incluso si el modelo del teléfono es demasiado antiguo, puede llevar a un reconocimiento facial frecuente o a la suspensión directa de la cuenta. - Montos de transferencia / tiempos demasiado consistentes también pueden causar problemas. - Alta consistencia de IP también puede ser un problema. - La edad real de K es demasiado alta, también puede causar problemas con el reconocimiento facial. (¿Quieres decir que una abuela de 80 años se levanta a las 2 de la mañana para escanear su cara y usar alpha?) Por lo tanto, actualmente creo que la mejor solución, que puede resolver el reconocimiento facial, el robo y no llevar a la suspensión de cuentas, es colaborar con jóvenes. O bien aportar dinero uno mismo, o hacer que los jóvenes aporten una parte del dinero, acordando un porcentaje de las ganancias. Este mes se ha comido bien, por un lado porque hay mucha carne, y por otro lado porque hay varios que realmente tienen habilidades, y el umbral de puntuación es bajo. En cuanto a las dudas sobre la autenticidad de mi estudio... No tengo necesidad de demostrar nada. Si lo haces tú mismo, lo sabrás.