Ich habe mit @bernhardsson über die Schaffung eines AI-nativen Infrastrukturproviders von Grund auf gesprochen: "Als ich bei Spotify Machine Learning gemacht habe, bestand 90% der Arbeit nur darin, die Infrastruktur aufzubauen, nicht die Anwendung. Und traditionelle Infrastruktur ist nicht für schnelle Feedbackschleifen ausgelegt. Wenn man mit AI arbeitet, ist es wirklich ärgerlich, lokal zu testen und dann in die Produktion zu deployen. Man kann es in zwei Umgebungen aufteilen, aber dann hat man das Problem, zwischen ihnen zu wechseln. Das war vor der AI kein Problem. Aber jetzt hat man GPUs und sehr große Modelle, die lange zum Laden brauchen. Daher dauert dieser Initiierungsschritt sehr lange. Wir haben @modal entwickelt, um schnelle Feedbackschleifen zu ermöglichen. Ich kann Enter drücken und sofort in der Cloud ausführen. Das eignet sich auch gut für das Ausführen von AI-Anwendungen in der Cloud. Denn kein traditioneller Cloud-Anbieter hat die Kapazität, um die dynamische GPU-Skalierung zu bewältigen, die für das Ausführen von Inferenz erforderlich ist. Letztendlich haben wir einen völlig neuen Cloud-Anbieter geschaffen, der AI-nativ ist."