“为了让监管机构信任AI，他们必须验证它——而零知识证明使得这种验证在不暴露任何信息的情况下成为可能。” - @BrianNovell，@lagrangedev 的业务发展负责人 在 @token2049 的 Verifying Intelligence 会议上，Brian Novell 解释了 AI 监管最终归结为信任——无论是机构的还是公众的。为了让政府或监管机构在关键工作流程中采用 AI，首先必须信任该系统的行为是正确的，而公民必须信任它的使用是负责任的。 这种双重保障的层面是零知识证明可以发挥决定性作用的地方。通过允许 AI 系统在不透露敏感数据的情况下证明合规性或正确性，ZK 为透明而私密的问责制创造了加密基础。这是监管监督需求与保护专有或个人信息之间缺失的桥梁。 观看 Verifying Intelligence 的完整小组讨论（与 @googlecloud 和 @boundless_xyz 合作），了解像 Lagrange 这样的团队如何努力使可验证的 AI 成为监管现实：