这并不是一个特别好的观点，表明对顶尖技术学院教育应提供的内容存在根本性的误解。作为哈佛或斯坦福的本科生，准备理解现代AI并不是学习“提示工程”、氛围编码或构建Slop领域特定包装代理#1000，这些都可以在几天甚至几小时内掌握。 相反，聪明的18-22岁年轻人理解AI的最佳方式是建立扎实的本科和研究生水平的概率、线性代数和经典机器学习的直觉。如果你真的知道基础强化学习主题如Q学习是如何工作的，那么你已经走了95%的路。如果你连这些都无法从哈佛或斯坦福学到，那么这可能是你自身的技能问题。 在@boazbaraktcs 2021年优秀的机器学习理论研讨会上，我在整个学期内写的代码总共不超过200行，但我学到了大量知识，并将这门课归功于激发了我对现代AI的兴趣。一年前，我无法清晰地告诉你什么是变压器，但这并不重要，因为当你在大学里建立了适当的定量基础时，你可以在几周内搞明白这一切。这些东西其实并不复杂，人们只是喜欢假装它很复杂。