人工智能的未来不仅仅由模型或数据来定义；而是由谁控制计算能力来定义。 这就是为什么引入了 Aethir (ATH) 战略计算储备：以改善计算访问并扩展人工智能基础设施 🏦 🧵👇

正如石油推动了上个世纪的工业增长，计算能力将推动这个世纪的AI增长 🚀 那些确保计算资源的国家和企业将是确保自己未来的国家和企业。没有这些，创新将减缓，成本将上升，增长将受到限制。

3/ GPU计算现在是全球人工智能竞争中国家竞争力的核心部分。 美国和中国已经将其视为一种储备——他们为什么不这样做呢？ 未来每一次人工智能的突破都将依赖于对GPU计算的访问。

4/ 影响是宏观层面的。 战略计算储备为机构、企业甚至国家提供： ➢ 对短缺的对冲 ➢ 免受价格冲击的保护 ➢ 提前数年锁定增长能力

5/ 创新和保护国家或组织利益的能力越来越依赖于计算资源的可用性。 战略储备将决定谁主导人工智能时代，谁将被抛在后面。

6/ 集中式基础设施并未为这一现实而设计。 ❌ 脆弱的供应链 ❌ 垄断定价 ❌ 随意限制访问 为了使计算能够作为真正的储备，它必须在设计上是分布式和具有弹性的。

去中心化网络正是提供了这一点。通过： ➢ 多元化的全球供应 ➢ 设计上的韧性 ➢ 市场定价稳定性 它们创造了不仅可扩展而且抗脆弱的储备

8/ 这是Aethir已经建立的基础。 作为Web3中最大的去中心化GPU网络，Aethir在93个国家拥有超过435K个GPU容器，提供了超过12亿小时的计算能力。

9/ 而Aethir不仅仅是基础设施。 我们是应用AI和推理的领导者，提供顶级GPU算力，以推动机器人技术、消费AI应用和下一代现实世界应用。

10/ 价值3.44亿美元的Aethir (ATH) DAT是桥梁。 首次，机构、DAO和企业可以将计算视为资本。 ✅ 将其作为储备持有。战略性地部署。赚取与实际利用相关的收益。 这就是金融化的计算。

在一个计算即权力的世界里，Aethir (ATH) 数字资产国库使得将计算视为战略性、可投资的储备成为可能。 它为增长提供了未来保障，通过设计提供了韧性，并在规模上实现了民主化的访问。