如果生成式人工智能和Pinterest有了一个孩子。 这是我希望Pinterest推出的生成式AI产品。 但他们没有，谷歌实验室做到了。 这是Mixboard。

这非常有趣，我认为他们在幕后完成这一切的方式非常简单。 当你写一个简单的提示时，他们会制作7个变体，以扩大范围。 然后，当你深入挖掘时，他们会将图像作为输入，结合一个不那么宽泛的提示范围。

所以单个提示 -> 7 个单独的提示 -> 7 张图片 选择 3 张图片 + 新提示 -> 3 个单独的提示 -> 3 张新图片 选择图片 + 上传你自己的 + 提示 = 一张新图片。 优雅简单，非常强大。

这让我想起了在 Midjourney Discord 的早期阶段，当时你可以从一个单一的提示查询中创建大量的变体，并快速生成数百甚至数千张图像。 但他们成功地将其整合得很精致。喜欢这个。

这种用户体验范式将会持续存在，像 Visual Electric、Weavy 等应用已经通过它们的基于节点的功能为此铺平了道路。 但也要感谢 Adobe，自六月以来推出了 Fireflies Bords（在这里你可以访问大量模型）。

看到越来越多的公司进入开放画布/白板用户体验范式，令人兴奋。