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You Jiacheng
多么美妙的理论！
10月1日 09:02
即使在全批量梯度下，深度学习优化器也违背了经典优化理论，因为它们在*稳定性边缘*运行。
与@alex_damian_一起，我们引入了“中心流”：一种分析这些动态的理论工具，可以对真实神经网络做出准确的定量预测。
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K-POP，oblig @basedjensen
2025年9月29日
人们：机器人正在取代人类。
真实：在一场领先的机器人会议上，机器人舞蹈表演没有动一下脚趾。
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顺便说一下，他们发布了关于主MLA的FP8 KVCache的深入分析。
所以，实际上与FP8稠密MLA相比大约是1/5。
2025年9月29日
正如预期，NSA与MLA不兼容，因此DeepSeek选择了另一种方法：使用较小的（d=128）注意力（不带值）作为索引器。
渐近成本比 = 128/576。
此外，索引器使用FP8，而主MLA使用16位，因此 = 64/576 = 1/9。
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