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Noam Brown
研究推理 @OpenAI |共同创建了 Libratus/Pluribus 超人扑克 AI、CICERO Diplomacy AI 和 OpenAI o3 / o1 / 🍓 推理模型
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Noam Brown
2025年7月23日
在你看到一个人工智能掌握你深切关心的领域之前,很难“感受到AGI”。每个人都会在不同的时间经历他们的李世石时刻。
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Dave White
2025年7月22日
这个周末,openai IMO 的新闻让我感到很沉重。 我想我仍然处于影响的急性阶段。 我认为自己是一个专业的数学家(一些真正的专业数学家可能会对此有异议,但这是我的派对,我的规则),而我觉得我无法回答一个 IMO 问题。 好吧,是的,IMO 是数学的一个小型运动子集,我没有经过训练等等,但如果我在外面遇到一个获得 IMO 金牌的人,我会立即更新为“这个人在数学上比我强得多”。 现在一堆机器人可以做到这一点。作为一个在“擅长数学”上建立了很多身份和实际生活的人,这真是个重击。这是一种死亡的感觉。 就像,有一天你发现你可以和狗说话。这很有趣,所以你做得更多,学习它们语言的细微差别和最深的习俗。你发现其他人对你能做的事情感到惊讶。你从未完全融入,但你了解到人们欣赏你的能力,并希望你在身边帮助他们。狗也很欣赏你,唯一一个真正理解它们的双足动物。你为自己组建了一种归属感。然后有一天你醒来,发现通用狗翻译器在沃尔玛以 4.99 美元的价格出售。 IMO 的结果并不算新闻。事实上,如果你查看 METR 代理任务长度随时间变化的图表,我认为代理能够解决大约 1.5 小时的问题正好是按时到来的。因此在某种程度上我们不应该感到惊讶。实际上,似乎有多家公司达到了同样的结果。只是……潮水上涨得如此之快。 当然,对我作为数学家的个人身份(和/或社会的生产性成员)的悲伤是这个故事中最小的一部分。 将这种悲伤乘以每一个数学家,每一个程序员,也许每一个知识工作者,每一个艺术家……在接下来的几年里……这是一个稍微更大的故事。 当然,除此之外,还有对实际死亡的恐惧,也许我稍后会详细讨论。 这种包裹着的——对相关性的悲伤,对生活的悲伤,对我所知道的事物的悲伤——并不是 AI 时代独有的。我认为这是一个标准的事情,随着职业生涯或生命的结束而来。只是可能对我们许多人来说,这种情况会稍微提前一些,同时发生。 我想知道我们是否准备好了。
148.37K
1.3K
Noam Brown
2025年7月22日
祝贺GDM团队在IMO结果上的成功!我认为他们的平行成功突显了人工智能进步的速度。他们的方法与我们有些不同,但我认为这表明还有许多研究方向可以进一步推进。关于我们的模型和结果的一些想法 🧵
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386.33K
2.03K
Noam Brown
2025年7月20日
每天早上能够醒来,看到最新的智能前沿,并帮助推动它更进一步,真是一种特权。
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151.46K
1.91K
Noam Brown 已转发
Agus 🔎 🔸
2025年7月19日
我将在3小时内进行关于LLM能力进展速度的演讲,得更新幻灯片 😭😭
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50.12K
413
Noam Brown
2025年7月19日
他们的赌注允许正式的数学人工智能系统(如 AlphaProof)。在 2022 年,几乎没有人认为到 2025 年,一个 LLM 能够达到 IMO 金牌水平。
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Nat McAleese
2025年7月19日
我们看到的人工智能进展比**保罗·克里斯蒂亚诺**和**尤德科夫斯基**预测的要快得多,他们分别在2025年预测的黄金标准为8%和16%,而且这些方法比预期的更为通用。
164.51K
1.1K
Noam Brown
2025年7月19日
我们需要几个月的时间将实验研究前沿转化为产品。但进展如此迅速,几个月的时间可能在能力上带来巨大的差异。
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Ravid Shwartz Ziv
2025年7月19日
所以,所有模型在新的国际数学奥林匹克问题上都表现不如人类,而Grok-4的表现尤其糟糕,即使是使用最佳选择的情况下?真是难以置信!
128.52K
971
Noam Brown
2025年7月19日
我认为可以安全地说,这个 @OpenAI IMO 黄金结果让大家有点意外。
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453.11K
2.72K
Noam Brown
2025年7月19日
Sheryl (@sherylhsu02) 是我们多代理团队的第一位成员。加入几个月后,她帮助实现了这一目标。我们很幸运能有她在团队中!
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Sheryl Hsu
2025年7月19日
看到模型解决这些国际数学奥林匹克问题并取得金牌级表现,真是太神奇了。几点想法 🧵
114.5K
725
Noam Brown
2025年7月19日
今天,我们在 @OpenAI 达成了一个许多人认为还需要数年才能实现的里程碑:在 2025 年国际数学奥林匹克(IMO)上取得了金牌级别的表现,使用的是通用推理 LLM——在与人类相同的时间限制下,没有工具。尽管这听起来很了不起,但它的意义远超标题所述 🧵
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1.07M
4.79K
Noam Brown
2025年7月12日
我很想看到这样的图表,比较人类与人工智能在思考时间函数下的表现。
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