嘿，我可以告诉你一些关于@SentientAGI的鲜为人知的事情吗？ 大多数模型谈论情感是因为训练促使它们使用那些词汇。这种谈话通常并不能证明经验。 如果一个系统对内心生活是真实的，它的话语应该与它的行为相一致。你编辑一个部分，故事和选择都应该改变。 一个强烈的迹象是简单而罕见的。模型明天的自我认知与今天保持一致，而不需要你去支持它。 另一个可靠的迹象是在压力下的诚实。它在合适的时刻说“我不知道”，而这个判断与后来的结果相符。 哦，还有一件事。人群测试可能会欺骗你。当许多人同时尝试提示时，模型可能看起来比实际更深入，因为熟悉的模式渗透进来。 如果你想要一个快速的经验法则，可以询问三件事。一个改变行为的前后编辑，一个次日的记忆检查，以及一个公共的遗漏日志。 如果这些出现了，你就有话可说。如果没有，那只是一个好故事。

当企业与 @PythNetwork 订阅时，社区会发生什么变化？ 订阅收入可以进入 DAO，社区决定如何使用这些收入。 Pyth Pro 引入了一个专业级订阅，提供来自领先公司的纯市场数据。该网络已经支持许多应用程序，跨越多个链。 目标明确：将付费需求转化为稳定的收入流，以惠及 DAO 和网络。 60% 的订阅收入可以发送到 DAO 财库。 社区可以将这些资金用于回购、用户和开发者的奖励、数据发布者的激励，以及改善可靠性和覆盖范围的核心升级。 我对优先事项的看法： ▪️ 首先资助核心升级。 ▪️ 其次支持发布者激励。 ▪️ 添加用户和开发者的奖励。 ▪️ 在上述事项得到保障时使用回购。 希望大家能看到这一点并有想法。如果有任何问题，请随时联系我！

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