Granite Docling của @IBM đang đứng thứ #3 trên @huggingface. Đây là một mô hình đa phương thức Image-Text-to-Text được thiết kế để chuyển đổi tài liệu một cách hiệu quả. Nó giữ lại các tính năng cốt lõi của Docling trong khi duy trì sự tích hợp liền mạch với DoclingDocuments để đảm bảo tính tương thích hoàn toàn. Nó xây dựng dựa trên kiến trúc IDEFICS3, nhưng giới thiệu hai sửa đổi chính: nó thay thế bộ mã hóa hình ảnh bằng siglip2-base-patch16-512 và thay thế mô hình ngôn ngữ bằng Granite 165M LLM. Hãy thử bản demo Granite-Docling-258 hôm nay. Giấy phép: Apache 2.0 Granite-docling-258M được tích hợp hoàn toàn vào các quy trình của Docling, mang theo các tính năng hiện có trong khi giới thiệu một số tính năng mới mạnh mẽ, bao gồm: 🔢 Nhận diện phương trình nâng cao: Phát hiện và định dạng công thức toán học chính xác hơn 🧩 Chế độ suy diễn linh hoạt: Chọn giữa suy diễn toàn trang, suy diễn khu vực theo bbox-guided 🧘 Ổn định cải thiện: Có xu hướng tránh các vòng lặp vô hạn hiệu quả hơn 🧮 Phương trình nội tuyến nâng cao: Nhận diện toán học nội tuyến tốt hơn 🧾 QA phần tử tài liệu: Trả lời các câu hỏi về cấu trúc của tài liệu như sự hiện diện và thứ tự của các phần tử tài liệu 🌍 Hỗ trợ tiếng Nhật, Ả Rập và Trung Quốc (thí nghiệm) Trang HF: Chúc mừng @ArvindKrishna @BillHiggins & đội ngũ!