AI đã thay đổi kỹ thuật phần mềm nhiều hơn trong 3 năm qua so với 30 năm trước. Điều cần thiết không phải là một cuộc tranh luận về việc nó sẽ biến mất hay không - mà là một cuộc thảo luận nghiêm túc về tương lai của nó: Những nguyên tắc, kỹ thuật và thực tiễn tốt nhất mới nào cho kỹ thuật phần mềm trong thời đại AI. Đó là lý do tại sao tôi đã mời Scott Wu (@ScottWu46) tham gia chương trình AI & I. Ông ấy là người sáng lập @cognition, công ty đứng sau tác nhân lập trình AI tự động đầu tiên trên thế giới, Devin. Cognition đã đạt được 73 triệu đô la doanh thu hàng năm (ARR) trong chưa đầy 2 năm - và họ vừa mới mua lại Windsurf để tăng tốc độ phát triển. Tôi đã mời Scott tham gia chương trình để nói về hướng đi của lập trình từ đây. Chúng tôi đã đi vào: - Những công cụ và quy trình làm việc mới cho các kỹ sư AI. Trong ngắn hạn, Scott thấy kỹ thuật phần mềm được định nghĩa bởi một phổ công cụ. Ở một đầu là các tính năng AI giúp tăng tốc độ lập trình, như hoàn thành tab; ở đầu kia là các hệ thống tác nhân, như Devin, có thể thực hiện các nhiệm vụ một cách độc lập. Cho đến khi các kỹ sư có thể hoạt động hoàn toàn ở tầng trừu tượng cao hơn, ông lập luận, cả hai đều cần thiết. - Tại sao Scott nghĩ rằng AGI đã có mặt. Theo các tiêu chuẩn của một thập kỷ trước - vượt qua bài kiểm tra Turing, giải quyết các bài toán toán học khó, và hoạt động một cách tác nhân - AGI đã có mặt. Đường ranh giới liên tục di chuyển, ông lập luận, vì con người liên tục định nghĩa lại công việc xung quanh những gì mà máy móc chưa thể làm. - Tại sao các nhà phát triển sẽ trở thành kiến trúc sư sản phẩm. Scott thấy tương lai lâu dài của kỹ thuật phần mềm là một cuộc leo lên ổn định trên thang trừu tượng. Cũng giống như lập trình đã chuyển từ ngôn ngữ máy sang các ngôn ngữ như Python và JavaScript, ông nghĩ rằng tương lai là con người tập trung vào sản phẩm, trong khi các tác nhân AI thực hiện. - Devin so với Claude Code của @AnthropicAI. Scott ghi nhận thành công của Claude Code nhờ thiết kế sản phẩm tuyệt vời và các mô hình trở nên đủ khả năng để hỗ trợ quy trình làm việc tự động. Nhưng theo ông, CLI không phải là bước đột phá, mà là cách một công cụ phù hợp vào quy trình làm việc của một nhà phát triển. Nguyên tắc của Claude Code là AI là bạn, nắm quyền điều khiển máy tính của bạn, ông nói, trong khi Devin giống như kỹ sư ngồi bên cạnh bạn: nó chạy trong môi trường đám mây riêng, quản lý kho mã, và cải thiện theo thời gian trong việc kiểm tra và tinh chỉnh mã. Tập này của @every’s AI & I là một chương trình không thể bỏ qua cho bất kỳ ai quan tâm đến những điều cốt lõi về cách AI thay đổi tương lai của lập trình. Xem bên dưới! Thời gian: Giới thiệu: 00:02:02 Tại sao Scott nghĩ AGI đã có mặt: 00:02:32 Hành trình cá nhân của Scott với tư cách là người sáng lập: 00:09:27 Tại sao các nguyên tắc cơ bản của khoa học máy tính vẫn quan trọng: 00:16:55 Cách tương lai của lập trình sẽ phát triển: 00:22:30 Một quy trình làm việc mới cho kỹ sư phần mềm ưu tiên AI: 00:26:50 Cách Devin so với Claude Code: 00:29:33 Học tăng cường để xây dựng các tác nhân lập trình tốt hơn: 00:40:05 Điều gì khiến Scott phấn khích về AI ngoài Cognition: 00:50:05

Chín năm trước, tôi đã ra mắt Founders (@FoundersPodcast). Hôm nay, tôi đang ra mắt một podcast mới có tên là David Senra. Tập đầu tiên sẽ phát sóng vào Chủ nhật này. Hãy đăng ký ở bất cứ đâu bạn xem hoặc nghe podcast. Founders vẫn sẽ ra mắt hàng tuần. @scicommedia // @hubermanlab

Chúng tôi đã hoàn thành chuỗi cuộc thi của năm nay với điểm số tối đa tại ICPC, sau khi đạt được vị trí thứ 6 tại IOI, huy chương vàng tại IMO, và vị trí thứ 2 trong cuộc thi Heuristic của AtCoder!