Мені подобається @lex_feeds роботи, тому що він достатньо начитаний, щоб сформулювати загальну картину та місце в контексті, а також має досвід роботи з продуктом, щоб надати розуміння на рівні розробника Я явно упереджений, але за винятком, можливо, Seminanalysis, я вважаю, що @delphi_intel довгострокові дослідження є одними з найкращих доступних, які надаються безкоштовно Посилання:
LΞX
LΞX14 серп., 00:28
(1/8) У попередній доповіді я досліджував, як моделі штучного інтелекту є захоплюючими протиріччями — блискучими, але випадковими, обізнаними, але перцептивно обмеженими, потужними, але несвідомими. Сьогодні я публікую 2-гу доповідь "Багатий інтелект і дефіцитний досвід", в якій йдеться про те, як ефективно використовувати цей новий багатий інтелект. Нам потрібен новий сценарій співпраці: вирівнювати свідомість, надавати автономію, перевіряти результати, надавати зворотний зв'язок і забезпечувати постійне вдосконалення. Простіше кажучи, додатки повинні застосовувати штучний інтелект на практиці Детальніше дивіться нижче:
6,86K