Пишаємося тим, що @TechCrunch & @GreenfieldVC назвала її однією з 60 компаній, що формують штучний інтелект.

Нова модель «OCR» від @deepseek_ai представляє стратегію стиснення, засновану на баченні, яка може змінити наше уявлення про обробку документів. У нашій останній статті @tuanacelik і @LoganMarkewich глибоко занурюємося в те, що являє собою ця нова модель, і що вона означає для майбутніх методів парсингу та LlamaParse👇 🔬 DeepSeek-OCR стискає 1 000 текстових токенів до лише 100 токенів зору з точністю 97% - це 10-кратне стиснення, зберігаючи якість ❗ 1 000 токенів стисненого тексту – це все ще досить мало в порівнянні з сучасними контекстними вікнами LLM 🤖 Майбутнє, ймовірно, поєднує сучасний парсинг LLM зі стисненням контексту, як DeepSeek-OCR Читайте наш повний текст:

🚀 LlamaClassify, наш найсучасніший сервіс класифікації агентських документів, тепер доступний для використання також у TypeScript SDK: ' npm install llama-cloud-services@latest ' 💻 Якщо ви хочете спробувати це, погляньте на нашу демонстрацію @tan_stack + @daisyui_ для класифікації фінансових документів: 📚 Дізнайтеся більше про LlamaClassify: 🦙 Зареєструйтесь у LlamaCloud: