A IA em 2026 será menos sobre apenas modelos e GPUs, e mais sobre "dados de qualidade". “como é que o bom se parece.” - contextual, específico do domínio e em constante mudança. A abordagem do @reppo para aproveitar dados humanos de alto sinal através de mercados de previsão como uma camada de curadoria é clara e limpa. preço a verdade (quais rótulos + interpretações sobrevivem sob pressão de incentivo) > apenas “prever o futuro.” tudo isso será acumulado no flywheel do $reppo: editores pagam → eleitores apostam reppo para curar (apoiar lixo, perder) → proprietários de Subnet bloqueiam reppo + vendem acesso → consumidores pagam por API → taxas atraem mais especialistas/apostas → melhores dados → mais demanda.