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Novo recorde de velocidade de treinamento CIFAR-10: 94% em 1,99 segundos em um A100
Recorde anterior: 2,59 segundos (10 de novembro de 2024)
Novo recordista: Motor de descoberta algorítmica desenvolvido pela @hivergeai
Registro de alterações:
- Múon: Vetorizar NS iter e reduzir a frequência da etapa de 'normalização de pesos'
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- Aumento de dados: Adicionar jitter de cor e vetorizar corte aleatório
- Compilação: Compilar xent fwd/bwd
- Arquitetura: Substitua GELU por SiLU, use SVD para inicialização da primeira camada e use channels_last formato com fp16 para todas as convs
- Hparams: ajustes, incluindo bsz 2000 -> 1536 e épocas 8 -> 7.6
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- TTA: Pule para exemplos fáceis
- Limitação térmica: Durma por 8s entre as execuções (afeta apenas o tempo médio, não o tempo recorde)
Nota: Os autores relataram um tempo de 2,02 segundos. Minha reprodução (tocha 2.7.0; hardware visto abaixo) teve um tempo mínimo de 1.99s.
Código:
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