Você pode simplesmente fazer o ChatGPT resumir 25 livros

Como o GPT-5 pensa, com @OpenAI vice-presidente de pesquisa @MillionInt 00:00 – Introdução 01:01 – O que o raciocínio realmente significa na IA 02:32 – Cadeia de Pensamento: Modelos Pensando em Palavras 05:25 – Como os modelos decidem quanto tempo pensar 07:24 – Evolução de o1 para o3 para GPT-5 11:00 - O caminho para a OpenAI: crescer na Polônia, abandonar a escola, negociar 20:32 – Trabalhando em robótica e resolução do cubo de Rubik 23:02 – Um dia na vida: conversando com pesquisadores 24:06 – Como as prioridades de pesquisa são determinadas 26:53 – Cultura de transparência da OpenAI 29:32 – Equilibrando a pesquisa com o envio rápido 31:52 – Usando as próprias ferramentas da OpenAI diariamente 32:43 – Pré-treinamento mais RL: a pilha de IA moderna 35:10 – Aprendizado por Reforço 101: Treinamento de Cães 40:17 – A evolução do aprendizado por reforço profundo 42:09 – Quando o GPT-4 parecia nada assombroso no início 45:39 – Como o RLHF tornou o GPT-4 realmente útil 48:02 – Aprendizado não supervisionado x supervisionado 49:59 - GRPO e como o DeepSeek acelerou a pesquisa nos EUA 53:05 – O que é necessário para dimensionar o aprendizado por reforço 55:36 – IA agêntica e pensamento de longo horizonte 59:19 – Alinhamento como um problema de RL 1:01:11 - Vencendo a Final Mundial do ICPC sem treinamento específico 1:05:53 – Aplicando RL além da matemática e da codificação 1:09:15 – O caminho daqui até a AGI 1:12:23 – RL puro versus modelos de linguagem