Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Po przeczytaniu posta @kenodnb zdałem sobie sprawę, że powinienem był wcześniej przyjrzeć się wpływowi Miry na edukację. . .
Ponieważ to, co robi Mira, to nie tylko „AI do tworzenia testów”, to prawdziwy skok w sposobie, w jaki się uczymy i uczymy innych.
➤ Weźmy Learnrite jako przykład, użyli @Mira_Network, aby zaktualizować cały swój proces tworzenia testów:
+ Wskaźnik błędów w pytaniach spadł z 28% ➜ 4,4%
+ Czas przeglądu na pytanie skrócony z 60 minut ➜ tylko 2–3 minuty
+ Koszt wysokiej jakości pytania obniżony z 5 USD ➜ 0,30 USD
+ Tygodniowa produkcja wzrosła z 40 pytań ➜ 1 200
+ A teraz nawet egzaminy UPSC są w pełni spersonalizowane w oparciu o umiejętności ucznia
To już imponujące.
➥ Ale artykuł Keno sprawił, że zacząłem się zastanawiać, dla kogo tak naprawdę jest ta technologia?
➤ Uczniowie zdecydowanie korzystają:
+ Otrzymują pytania, które odpowiadają ich poziomowi
+ Oszczędzają czas na naukę
+ Skupiają się na swoich rzeczywistych słabościach
➤ Ale co, jeśli nauczyciele też by z tego korzystali?
+ Nauczyciel literatury mógłby użyć AI do sugerowania tematów dostosowanych do stylu uczenia się każdego ucznia
+ Nauczyciel fizyki w małym miasteczku mógłby generować standaryzowane egzaminy, jak te w najlepszych szkołach miejskich, wszystko za pomocą tylko laptopa i @Mira_Network
➜ AI staje się partnerem w nauczaniu, jak pokazał Learnrite, Mira przekształca nauczycieli z twórców w weryfikatorów.
➥ Każde dziecko zasługuje na uczciwą szansę na naukę
W dzisiejszych czasach, z całą technologią i globalnymi sprawami, nauka staje się znacznie łatwiejsza, ale głównie dla dzieci, które już mają dostęp.
Tymczasem, w pewnym sensie, utrudnia to nadrobienie zaległości tym w odległych rejonach. . .
🩶 Zawsze marzyłem, że dzieci żyjące daleko mogłyby mieć taką samą szansę na naukę jak te w dużych miastach.
To nie jest proste, wiem, ale wciąż naprawdę wierzę, że każdy zasługuje na uczciwą szansę na edukację 🌻


6 sie, 22:59
Previously, I covered how @Mira_Network helps power @Delphi_Digital’s AI assistant, Delphi Oracle.
Today, let's look at another use case.
Mira’s verification tech helped Learnrite scale from 40 to 1,200 exam questions a week per expert, without sacrificing quality.
Here’s how it changed everything for one of the most competitive exams on Earth:
Over 1.5M students in India take UPSC every year.
They compete for just 900 positions in the prestigious Indian civil services.
An acceptance rate of less than 0.06%, making it arguably the world's most competitive exam.
To succeed, students need personalized, high-quality questions.
But building that kind of content is slow, expensive, and nearly impossible to scale.
Learnrite’s goal was simple:
Give every student personalized UPSC prep, no matter their budget.
But it cost $5 and 60 minutes per expert to write a single quality question.
Scaling across subjects? Completely unaffordable.
They turned to AI.
At first, it seemed to work.
Fast generation, right topics, clean grammar.
But 28% of questions had serious factual or logical errors.
You can’t train for UPSC with broken content.
That kind of failure can cost students everything they’ve worked for.
Manual review didn’t help either.
Experts still spent nearly as much time fixing AI questions as writing them from scratch.
The economics didn’t change. Quality still suffered. The vision felt out of reach.
Then came verification.
Instead of fixing AI, Learnrite partnered with Mira to verify AI.
Mira uses multiple AI models to cross-check each question.
Only those with consensus get through.
Error rate fell from 28% to just 4.4%.
Here’s what changed inside Learnrite:
- Question speed: 40 to 1,200 per week
- Review time: 60min to 2-3min
- Cost per Q: $5 to $0.30
- Questions per topic: ~50 to 500+
They could now build personalized question sets at scale.
Within 6 months, they scaled verified questions across the entire UPSC curriculum.
Experts stopped creating.
They started evaluating.
That single shift, create first, verify second, flipped the entire production model.
High-quality content now costs 94% less and takes 95% less time to validate.
This changed everything for students:
- Questions now match their level
- Weak areas get more focus
- Difficulty adjusts automatically
- Fresh topics launch in days, not months
Better learning. Less wasted time. More chances to succeed.
As a bonus, AI often generated unique questions experts wouldn’t have come up with.
With verification in place, Learnrite could safely use these creative angles to improve student reasoning.
Mira’s verification layer didn’t replace humans, it multiplied their impact.
The future of education depends on our ability to scale high-quality content without losing trust.
That’s exactly what Mira’s verification layer delivers.
And Learnrite is just the beginning.

1,49K
Najlepsze
Ranking
Ulubione