Leer hoe je DRIFT Search kunt implementeren met @neo4j en agent Workflows - een hybride benadering die wereldwijde en lokale zoekopdrachten combineert voor nauwkeurigere GraphRAG-antwoorden. DRIFT begint breed met context op gemeenschapsniveau en gaat vervolgens intelligent dieper in op specifics via iteratieve vervolgvragen. Dit is wat je zult ontdekken: 🔍 Hoe DRIFT computationele efficiëntie in balans houdt met uitgebreide antwoordkwaliteit door de noodzaak te vermijden om elk gemeenschapsrapport te verwerken ⚡ Implementatie met ons async workflowsysteem met parallelle verwerking voor vervolgvragen 🧠 HyDE (Hypothetische Document Embeddings) integratie om de nauwkeurigheid van vectorzoekopdrachten te verbeteren door hypothetische antwoorden te genereren voordat de gelijkenis wordt gematcht 🔄 Iteratief verdiepen proces dat het informatiezoekgedrag van mensen weerspiegelt - krijg eerst het grote geheel, stel dan gerichte vragen Deze implementatie door Tomaz reverse-engineert de GraphRAG-benadering van @Microsoft, specifiek aangepast voor LlamaIndex-workflows en neo4j. Het systeem coördineert entiteitsextractie, gemeenschaps-samenvatting en dynamische kennisgrafiekdoorloop door verschillende workflowstappen. Volledige tutorial met codevoorbeelden: