Introductie van Kled ROS. De toekomst van dataverzameling voor robotica. De afgelopen drie maanden heeft Kled de meest geavanceerde infrastructuur voor robotperceptie gebouwd, van topklasse dataverzamelingssystemen tot intuïtieve labelinterfaces. We breiden nu uit naar een van onze eerste domeinspecifieke dataverzamelingscategorieën: huishoudelijke en dagelijkse robotica-taken, gefilmd door gewone Amerikanen. Kled heeft $150.000 toegewezen voor de aankoop van geavanceerde visuele apparatuur zoals Meta Glasses, GoPros en draagbare 4K-sensoren, die zullen worden verzonden naar duizenden Amerikanen met een gemiddeld inkomen die hebben ingestemd om hun dagelijkse huishoudelijke routines vast te leggen. Nog eens $150.000 is rechtstreeks toegewezen om deelnemers te belonen voor hun bijdragen. Na maanden van kleinschalige tests hebben we nu de volledige productie-infrastructuur gereed, waardoor grootschalige dataverzameling voor robottraining mogelijk is op een ongekend niveau van realisme. Ons team van ingenieurs is momenteel bezig met het afronden van actie-labelinterfaces die elke taak opsplitsen, waaronder afwassen, vuilnis buiten zetten, het bed opmaken, stofzuigen en koken, in herhaalbare programmeerbare sequenties, waardoor elke actie wordt omgezet in gestructureerde code leesbare gebeurtenissen. Kled zal ook meerdere aankomende evenementen co-sponsoren met toonaangevende robotica bedrijven uit Silicon Valley in de komende twee maanden. Blijf op de hoogte, dit is nog maar het begin van Kled ROS.

Introductie van Kled Labeling, de volgende grote update van de Kled-app. Voor het eerst kunnen gewone mensen echt inkomen verdienen uit de snelst groeiende sector van AI: dat labeling. Gebruikers hebben nu de mogelijkheid om content op de meest intuïtieve manier te labelen van de heetste startups uit Silicon Valley, met miljoenen dollars gereserveerd voor beloningen. Dus of je nu op je bank TV kijkt, aan de eettafel zit, in bed ligt, overal kun je verdienen met slechts een druk op de knop. We huren geen VA's in. We outsourcen niet naar het buitenland. We bouwen een collectief van gebruikers om de miljard dollar grote giganten zoals Mercor, Scale AI, Surge en meer voor te blijven. Dit is de eerste publieke applicatie die iedereen in staat stelt om te verdienen door data te labelen. Elke Amerikaan en wereldburger zal deel uitmaken van het netwerk.

We zijn verheugd aan te kondigen dat Kled een exclusieve AI-licentieovereenkomst heeft getekend met zijn eerste overheidsorganisatie, Maryland Public Television (MPT), een van de grootste staatsnetwerken in de Public Broadcasting Service (PBS) familie. Al meer dan 50 jaar wordt MPT erkend als een van de meest onderscheiden regionale omroepen in Amerika, met 211 Capital Emmy® Awards van de National Academy of Television Arts & Sciences, naast meerdere nationale Emmys en de Board of Governors Award voor algehele uitmuntendheid. Onder deze overeenkomst heeft Kled nu een van de meest veelzijdige tv-catalogi op het gebied van misdaad, wetenschap, natuur en lokale verhalen. Honderden uitzendingen worden nu omgezet naar hoogwaardige trainingsdata. Dit is historisch gezien een van de eerste en grootste tv-publicatieovereenkomsten specifiek voor AI-training. We zijn enorm enthousiast om deze grenzen te blijven verleggen en de grootste productienetwerken ter wereld te tekenen. Dit is premium, geautoriseerde trainingsdata. Als laboratoria hier legaal op willen trainen, moeten ze nu via Kled komen. Dit is nog maar het begin, steeds meer overheidsorganisaties zullen Kled blijven vertrouwen met hun data. Welkom bij de familie MPT.