Det er tydelig at nesten alt om programvareutvikling har endret seg fundamentalt for godt med AI-agenter. Vanskelig å forestille seg et annet kunnskapsområde som har fått sin underliggende prosess transformert så vesentlig på så kort tid. Hvis du gikk tilbake til og med 2 år og fortalte den gjennomsnittlige utvikleren hvordan programvareutvikling ville se ut akkurat nå, ville det ikke vært forståelig. Vi har allerede sett 3-4 store trinnfunksjoner som endrer arbeidsflyter bare i den tidsperioden alene. Det endelige resultatet er helt klart at programvareutvikling vil bli sterkt avhengig av hvor god du er til å spørre, hvor god du er til å vurdere kode og samspillet mellom de to. Når arbeidsflyten handler om å sparke agenter til å gjøre arbeid i bakgrunnen, er suksessen din avhengig av arbeidet som blir sparket i gang og hvordan du vurderer det. Det er viktig at begge krever en dyp forståelse av hvordan man koder, systemer og hva du vil bygge; jo større den underliggende ferdigheten til ingeniøren er, desto større er innflytelsen med AI-agenter. Og selv om vi ser at denne arbeidsflyten blir definert først i programvare, vil et lignende mønster etter hvert dukke opp på tvers av alle områder av kunnskapsarbeid. Vi er bare i de tidligste stadiene av å se hvordan dette vil se ut. Gale tider.