Tradisjonelle finansielle tjenester viser ikke brukerne hvordan AI-agenten deres verifiserer beslutningstakingen, inkludert hvordan den bruker data til å identifisere målbransjer, opprette risikoprofiler og utføre andre oppgaver. Med DeepProve vil autonome agenter ta beviselige økonomiske beslutninger som: → Optimaliser investorporteføljer → Automatisk rebalansering for å tilpasse investeringene til brukermålene → Overvåk økonomiske transaksjoner og oppdag svindel → Tilpass investorstrategier → Anbefal nye muligheter og mer. Agentisk finans skal være gjennomsiktig og pålitelig. Dette er bare mulig med zk-drevet verifiserbar AI.

Forsyningskjeder er avhengige av AI for å spore plassering, tilstand og levering av varer. Men hvis en sensor blir forfalsket eller en modell tukles med, kan hele nettverk mislykkes. DeepProve bidrar til å sikre at det som rapporteres er det som er ekte.

Vi introduserer Lagranges tekniske oppdateringer! Din foretrukne ressurs for det siste innen Lagranges forskning, utvikling og prosjektering 👨 🔬 Juli markerte et gjennombrudd for DeepProve, og beviste OpenAIs GPT-2 som det første produksjonsklare systemet som kryptografisk beviser en hel LLM:

I finans betyr millisekunder millioner. AI-drevne modeller brukes til å flagge handler. Men hvis modellen er feil – eller enda verre, manipulert – kan de økonomiske kostnadene være uopprettelige. DeepProve sikrer at signaler er nøyaktige, autoriserte og verifiserbare.

DeepProve-veikartet kartlegger en vei mot kryptografisk sikker og gjennomsiktig AI. En kritisk byggestein: å muliggjøre personvernbevarende, verifiserbar opplæring på tvers av flere interessenter. La oss dykke ned i bevis på opplæring. 🧵

Ville du stole på AI med en skalpell? Hva med en bulldoser? Ville du stole på den med en portefølje på 10 milliarder dollar eller universet? AI trenger ikke tillit. Det trenger verifisering. AI trenger DeepProve.

Breaking: Vi kan nå bevise at AI er riktig. DeepProve-1 er det første produksjonsklare zkML-systemet som kryptografisk verifiserer en full LLM-slutning. Lagrange har med suksess bevist slutningene til OpenAIs GPT-2, og flyttet verifiserbar AI fra teori til produksjon: 🧵

Tidligere var bevissystemer rigide - en liten endring betydde å starte fra bunnen av Lagrange-forskerteamet utviklet dynamiske SNARK-er for å fikse akkurat det Nå kan bevis nå utvikle seg med nye data, uten unødvendig omberegning.

Lagrange samarbeider med @mira_network for å etablere desentralisert AIs tillitslag. Med DeepProve vil Miras verifikatornettverk få kryptografiske bevis for hver modellslutning – noe som forbedrer påliteligheten, personvernet og komponerbarheten. Her er en oppsummering: 🧵

DeepProve-veikartet kartlegger en vei mot kryptografisk sikker og gjennomsiktig AI. En grense tar for seg et spørsmål i kjernen av etisk AI: kan du bevise at modellen din behandlet alle rettferdig - uten å avsløre hvordan den fungerer? La oss utforske bevis på rettferdighet. 🧵