AI trenger ZK : ZK-bevis for å sikre tillit til LLM-er på enheten @lagrangedev, et ZK-koprosessorprosjekt, kom med en kunngjøring om å gi ZK-bevis for Googles Gemma3 på "Verify Intelligence"-arrangementet arrangert av Google cloud og HouseofZK. Gemma 3 er en lett, høyytelses "on-device" LLM utviklet av Google. I motsetning til store AI-modeller som GPT, som kjører på en sentral server og mottar resultater, er Gemma3 en lett modell som kjører på brukerens enhet og trekker slutninger. LLM-er på enheten muliggjør AI uten nettverkstilkobling, noe som sikrer personvern fordi data ikke trenger å sendes til en sentral server. I tillegg, siden den sentrale serverens beregningskostnader står for det meste av bruksgebyrene for AI som GPT, har den fordelen av å redusere kostnadene for dette betraktelig. Å kjøre modellen lokalt betyr imidlertid også at du ikke kan forvente tillit fra en sentral server. Det er en mulighet for at det lokale utførelsesmiljøet har blitt tuklet med, og du må stole fullt ut på slutningsresultatene "selv". I dette tilfellet brukes ZK-koprosessorer som Lagranges DeepProved. DeepProve gjør utdataene fra Gemma3 kjørt lokalt til et ZK-bevis. Med dette ZK-beviset kan brukere som bruker Gemma3 - Modellen mottar riktig input, - At Gemma3 ble beregnet riktig som designet - Uten å avsløre sensitiv informasjon Det vil kunne verifiseres automatisk. Faktisk møter denne formen for lett lokal utførelse LLM ZK Coprocessor veldig godt med blockchain + AI. Desentraliserte blokkjedenoder kan gi slutningsresultater gjennom lette og høyytelses LLM-er som Gemma3, og deretter opprette og sende dem inn som ZK-bevis for å muliggjøre pålitelig desentralisert AI. Tross alt, i en tid med kjøring av AI på enheten, er ZK-sikker infrastruktur som kan sikre tillit avgjørende. AI-spesifikke ZK-koprosessorer som Lagranges DeepProve vil spille en avgjørende rolle i dette sluttet.

Rangering av Upbit-avvisning i sanntid Det er bra at Kaito Yapper spiste av hjertens lyst, men noen ganger føler jeg mye bitterhet når jeg ser noe slikt...

Viktige nettsteder/verktøylinjer for Kaito-nybegynnere 1. Gomtu av @gomtu_xyz Det er sannsynligvis et må-ha-nettsted som du får tilgang til mer enn Kaito. Det er et nettsted laget av den koreanske utvikleren Gomtu, og du kan se rangeringsstatusen til alle topplistene du har klatret på én skjerm. 2. Kaito Rank Seer etter @ppougod Dette er en chrome-utvidelse laget av PPOU, en koreansk utvikler. Begynnelsen og slutten på yaping er "interaksjon". Spesielt er samhandling med den indre sirkelen og den tilsvarende ledertavlerangeringen avgjørende for å klatre på ledertavlen. Når du installerer denne utvidelsen, vil hvert Twitter-innlegg vise deg om forfatteren er i den indre sirkelen og hvilken rangering de er på ledertavlen. Den viser ikke alle topplister, bare de som er av interesse for mange yappere, for eksempel @SentientAGI, eller som er planlagt å bli belønnet. 3. Yap-kalender av @r2Jamong Dette er nettstedet jeg opprettet for å skrive om. Du kan kontrollere prosjektene som er planlagt å bli belønnet etter øyeblikksbildedato, og du kan også filtrere etter område, månedlig belønning eller nivåfrie prosjekter. Du kan sjekke om det er noen nyregistrerte prosjekter, og du kan gå direkte til erstatningskrav eller prosjekter som pågår i Registrer herfra. Vennligst bruk 😆 den mye (Valgfritt) 4. Kaito-radar Det er vanskelig å si at det er viktig, men det er en nyttig chrome-utvidelse. Det er som en Yaps-strømmåler, og den viser Yaps du har tjent så langt ved siden av folks Twitter-profiler. Det ser ut til at det er mange nybegynnere som har kommet inn på markedet nylig, så jeg skrev det for å være til litt hjelp. Det er mange verktøy laget av koreanere, så jeg er stolt av det ha ha Jeg vil legge igjen lenken til hvert nettsted/utvidelse i kommentarfeltet.