Moonshot AI の Kimi k2 は、人工分析知能指数で主要なオープンウェイト非推論モデルですが、他の非推論モデルよりも ~3 倍多くのトークンを出力し、推論と非推論の境界線を曖昧にしています Kimi k2 は、これまでで最大のメジャー オープン ウェイト モデルです - 合計 1T のパラメーターで 32B がアクティブです (ウェイトを保持するには、ネイティブ FP8 で 1TB の大容量メモリが必要です)。人工分析知能指数の k2 は 57 で、GPT-4.1 や DeepSeek V3 などのモデルを上回る印象的なスコアですが、主要な推論モデルには遅れをとっています。 これまで、私たちの評価では、推論モデルと非推論モデルの間に明確な区別があり、モデルがタグを使用するかどうかだけでなく<reasoning>、主にトークンの使用によって定義されてきました。Artificial Analysis Intelligence Indexのすべての評価に回答するために使用されるトークン数の中央値は、推論モデルでは非推論モデルよりも~10倍高くなっています。 @Kimi_MoonshotのKimi k2は、中央値の非推論モデルが使用するトークン数の~3倍を使用します。そのトークン使用量は、最大予算拡張思考モードで実行した場合、Claude 4 Sonnet と Opus よりも最大 30% しか低くなく、推論をオフにした場合の Claude 4 Sonnet と Opus の両方のトークン使用量のほぼ 3 倍です。 したがって、Kimi k2 は、Claude 4 モデルの非推論スコアではなく、最大予算拡張思考モードで Claude 4 Sonnet および Opus と比較することをお勧めします。 Kimi k2 は、@Kimi_Moonshot のファーストパーティ API のほか、@FireworksAI_HQ、@togethercompute、@novita_labs、@parasail_io でも利用できます。 さらなる分析👇については、以下および人工分析を参照してください