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プライバシーを保護するオラクルは、AIのための膨大な新しいデータソースを活用できます。これが、保護されたパイプラインである Props の背後にある考え方です。
技術的なトピックの核心に迫る卓越した@lmoroneyとのディスカッション。特に彼のカモノハシの逸話に耳を傾けてください。
2025年7月9日
データの不足がAIの足かせとなっており、公共のインターネットで入手できるものは世界の情報のほんの一部にすぎません。
これは大きなチャンスを生み出します。プライバシーを保護できれば、医療やその他の機密性が高く非常に価値のあるデータが LLM を安全にトレーニングできるようになり、医療市場や金融市場などの AI モデルによる理解が大きく飛躍します。
Chainlink のチーフ サイエンティスト @AriJuels 氏であり、Chainlink アドバイザーであり、Google の元 AI アドボカシー リードである @lmoroney 氏が集まり、Chainlink のプライバシー保護オラクルと機械学習セキュリティのための保護されたパイプラインが AI をどのように進歩させることができるかについて話し合いました ↓
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