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яobin linus
яobin linus reposted
本日、私の最新のカニコンピューティングチップであるCancerを発表できることを嬉しく思います。がんは、多くの指標にわたって最先端のパフォーマンスを発揮します。
たとえば、Cancer は、世界最速のスーパーコンピューターが完了するまでに 5 分以内に標準的なベンチマーク計算を実行しました。
カニの群れは、幾何学的に制約された環境に配置された場合、論理ゲートを実装するために使用できることが厳密に実証されています[1](Gunji、Nishiyama、&Adamatzky、2012)。
しかし、今日の発表は、そのようなカニコンピューターが古典的な機械よりも優位に立つことができることを決定的に証明しています。
カニは逃げる傾向があり、計算を完了するために必要な情報を保護することが困難になるため、エラーはカニコンピューティングにおける最大の課題の1つです。通常、使用するカニの数が多ければ多いほど、システムが一貫性を失うまで、より多くのエスケープが発生します。
今日、私は蟹座でカニを多用すればするほど、実際にエラーが減り、システムがより堅牢になることを示す結果を発表しました。
重要な洞察は、カニをバケツに入れると、カニがお互いを引き下げる傾向があり、逃げ率が指数関数的に減少する傾向があり、この分野では「閾値を下回る」として知られている成果であるということです。
蟹座のパフォーマンスの尺度として、ランダムカニサンプリング(RCS)ベンチマークを使用しました。RCS は、今日のカニ コンピューターで実行できる古典的に最も難しいベンチマークです。
RCSの課題は、バケツを数分間振ってカニのランダムな分布を生成し、さまざまなカニの向きと位置のサンプルを採取して、機械がカニのダイナミクスを正確にモデル化していることを確認することです。
揺れたバケツの中のカニは非常に絡み合い、好戦的になるため、古典的なコンピューターが同じ最終結果を正しくシミュレートする唯一の方法は、カニの状態空間のあらゆる可能な進化を総当たりで探索することであり、カニの数が増えるにつれて、この偉業は急速に手に負えなくなります。
このベンチマークでのCancerのパフォーマンスは驚くべきもので、今日最速のスーパーコンピューターの1つが11セプティリオン以上かかる計算を5分以内に実行しました。
この気が遠くなるような数字は、物理学の既知のタイムスケールを超えており、すべての平行宇宙において、自然はカニとカニベースのコンピューティングの両方を再発明するために容赦なく駆り立てられているという理論である「発がん」に信憑性を与えています[2](Keiler、Wirkner、Richter、2017)。
Cancer はこれまでのところ 1 つのバケットで 105 匹のカニしかサポートしていませんが、これらの画期的な結果は、従来のスーパーコンピューターの能力をはるかに超える高性能の汎用カニ コンピューティングのロックを解除しようとしていることを示しています。
私は、非常に緊急の問題として、カニ耐性のある暗号化とデジタル署名アルゴリズムの開発と採用を推奨します。




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