Il ML a conoscenza zero ribalta il modello di fiducia. Puoi dimostrare che una risposta dell'AI è vera on-chain senza rivelare i tuoi dati o i segreti del modello. Questo rende la privacy e la responsabilità compatibili, non un compromesso. ➤ Ospedali: Un ospedale chiede “Questa scansione è cancerosa?” Il modello restituisce “sì” più una prova. I medici verificano la prova on-chain, ma la scansione del paziente non esce mai dalla custodia. ➤ Finanza: Chiedi “Posso ottenere un prestito?” Il modello dimostra che la decisione ha rispettato le regole, ma il tuo stipendio, debiti e rapporto di credito rimangono nascosti. ➤ Pubblicità: Un rivenditore dimostra “Questa offerta corrisponde alle tue preferenze” senza vedere la tua cronologia di navigazione grezza. In quel mondo, le scatole nere diventano estinte. Gli agenti competono non solo sulla velocità, ma anche sull'integrità dimostrabile. La fiducia diventa parte dell'architettura, non una promessa.