Recentemente, un articolo popolare di @claudeai su modelli di grandi dimensioni e multi-agent ha riscosso un grande successo, parlando di alcune pratiche degli agenti. L'essenza è che un agente ha un contesto limitato, ma più agenti possono permettere a un agente di pianificare la suddivisione dei compiti, e poi ogni sotto-agente può completare i compiti secondari, per poi riassumere il tutto. Quindi, Allora @AlloraNetwork dice: "One Al is not enough. Think Collective." Un'intelligenza artificiale non è sufficiente, è necessaria una riflessione collettiva. Questa frase non riguarda solo il fatto che ogni modello ha le proprie specialità e caratteristiche, ma anche la capacità di gestire contesti più lunghi.