Peningkatan produktivitas pengkodean getaran tidak didistribusikan secara merata. Perkiraan saya untuk Exa adalah: - Rekayasa produk tumpukan penuh: 1.5x-2.5x - Frontend, perkakas internal: 5x-10x - Pemrograman sistem tingkat rendah yang keras: 1,2x-1,5x - Keandalan dan infrastruktur: 0,5x (kesalahan di sini membutuhkan banyak biaya lol) Secara keseluruhan, biaya berbagai jenis rekayasa sekarang berbeda, yang mengubah analisis biaya-manfaat dari berbagai jenis pekerjaan dan setiap orang harus menyesuaikannya. Contoh gila adalah suatu kali ketika kami mengelola insiden, salah satu teknisi kami menghabiskan 5 menit pertama getaran insiden untuk mengkodekan dasbor insiden kustom penuh menggunakan Streamlit. Ini adalah jenis hal yang tidak pernah Anda pikirkan untuk dilakukan sebelum AI, tetapi sekarang merupakan hal yang benar untuk dilakukan.