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nouvelles recherches de Meta FAIR : Code World Model (CWM), un modèle de recherche de 32B
nous encourageons la communauté de recherche à étudier ce modèle à poids ouvert !
évaluations pass@1, pour les curieux :
65,8 % sur SWE-bench Vérifié
68,6 % sur LiveCodeBench
96,6 % sur Math-500
76,0 % sur AIME 2024
🧵
Veuillez consulter le rapport technique, les poids du modèle et le code :
➡️ Lire le rapport technique :
➡️ Télécharger les poids ouverts :
➡️ Télécharger le code :
voir plus de @syhw:
25 sept., 05:17
(🧵) Aujourd'hui, nous lançons le Modèle de Code Mondial Meta (CWM), un LLM dense de 32 milliards de paramètres qui permet de nouvelles recherches sur l'amélioration de la génération de code grâce au raisonnement agentique et à la planification avec des modèles du monde.
Juste pour clarifier certaines confusions :
Le nombre vérifié par SweBench que j'ai fourni fait référence à *TTS* pass@1. Ce chiffre est correct. Pour plus de détails, veuillez vous référer à l'article, en particulier à la légende de la Figure 2 à la page 3.
@syhw Juste pour clarifier quelques confusions :
Le nombre vérifié par SweBench que j'ai fourni fait référence à *TTS* pass@1. Ce chiffre est correct. Pour plus de détails, veuillez vous référer à l'article, en particulier à la légende de la Figure 2 à la page 3.
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