L'IA a changé l'ingénierie logicielle plus au cours des 3 dernières années qu'elle ne l'a fait au cours des 30 précédentes. Ce qui est nécessaire n'est pas un débat sur la question de savoir si elle va disparaître, mais plutôt une discussion sérieuse sur son avenir : Quelles sont les nouvelles primitives, techniques et meilleures pratiques pour l'ingénierie logicielle à l'ère de l'IA. C'est pourquoi j'ai invité Scott Wu (@ScottWu46) dans AI & I. Il est le fondateur de @cognition, l'entreprise derrière le premier agent de codage autonome au monde, Devin. Cognition a atteint 73 millions de dollars de revenus annuels récurrents en moins de 2 ans - et ils viennent d'acquérir Windsurf pour accélérer leur croissance. J'ai eu Scott dans l'émission pour parler de l'avenir de la programmation. Nous abordons : - Quels sont les nouveaux outils et flux de travail pour les ingénieurs en IA. À court terme, Scott voit l'ingénierie logicielle définie par un éventail d'outils. À une extrémité se trouvent des fonctionnalités d'IA qui accélèrent le codage, comme l'auto-complétion ; à l'autre, des systèmes agentiques, comme Devin, qui peuvent prendre des tâches de manière indépendante. Jusqu'à ce que les ingénieurs puissent fonctionner entièrement à un niveau d'abstraction supérieur, il soutient que les deux sont essentiels. - Pourquoi Scott pense que l'AGI est déjà là. Selon les critères d'il y a une décennie - passer le test de Turing, résoudre des problèmes mathématiques difficiles et fonctionner de manière agentique - l'AGI est déjà là. La ligne continue de bouger, soutient-il, car les humains redéfinissent constamment le travail autour de ce que les machines ne peuvent pas encore faire. - Pourquoi les développeurs vont devenir des architectes de produits. Scott voit l'avenir à long terme de l'ingénierie logicielle comme une montée constante sur l'échelle de l'abstraction. Tout comme la programmation est passée de l'assembleur à des langages comme Python et JavaScript, il pense que l'avenir est que les humains se concentrent sur le produit, tandis que les agents IA exécutent. - Comment Devin se compare à Claude Code de @AnthropicAI. Scott attribue le succès de Claude Code à un excellent design produit et à des modèles devenant suffisamment capables pour soutenir des flux de travail autonomes. Mais selon lui, la CLI elle-même n'est pas la percée, c'est la manière dont un outil s'intègre dans le flux de travail d'un développeur. Le paradigme de Claude Code est que l'IA est vous, prenant le contrôle de votre ordinateur, dit-il, tandis que Devin est comme l'ingénieur assis à côté de vous : il fonctionne dans son propre environnement cloud, gère le dépôt et s'améliore au fil du temps dans le test et le perfectionnement du code. Cet épisode de @every's AI & I est un incontournable pour quiconque s'intéresse aux détails pratiques de la manière dont l'IA change l'avenir de la programmation. Regardez ci-dessous ! Horodatages : Introduction : 00:02:02 Pourquoi Scott pense que l'AGI est là : 00:02:32 Le parcours personnel de Scott en tant que fondateur : 00:09:27 Pourquoi les fondamentaux de l'informatique comptent toujours : 00:16:55 Comment l'avenir de la programmation va évoluer : 00:22:30 Un nouveau flux de travail pour l'ingénieur logiciel axé sur l'IA : 00:26:50 Comment Devin se compare à Claude Code : 00:29:33 Apprentissage par renforcement pour construire de meilleurs agents de codage : 00:40:05...