Laboratorioiden laskentamäärä kasvaa dramaattisesti. Esimerkiksi @OpenAI:ssä on 14 kertaa enemmän laskentakapasiteettia kuin GPT-4:n julkaisun yhteydessä. @xAI kasvattaa laskentaa erittäin nopeasti, ja he kaksinkertaistivat käytettävissä olevan laskentamäärän Grok 3:n ja Grok 4:n julkaisujen välillä. @AnthropicAI on vähiten laskentaa, mutta he ovat olleet erittäin tehokkaita muuntamaan laskennan erittäin onnistuneiksi malleiksi. Esimerkiksi Claude 3.5 lanseerattiin noin viidenneksellä Anthropicin nykyisestä laskennasta. Huomautus: tiedot eivät sisällä @GoogleDeepMind, jolla on todennäköisesti eniten laskentaa, vaikka ei ole selvää, kuinka keskittynyt se on LLM-koulutukseen. Lähde: @SemiAnalysis_