Tänään minulla on ilo julkistaa Cancer, uusin rapulaskentasiruni. Syövällä on huippuluokan suorituskyky useilla mittareilla. Esimerkiksi Syöpä suoritti alle viidessä minuutissa tavanomaisen vertailulaskelman, jonka suorittaminen veisi maailman nopeimmilta supertietokoneilta maailmankaikkeuden ikää kauemmin. On tarkasti osoitettu, että rapuparvia voidaan käyttää logiikkaporttien toteuttamiseen, kun ne sijoitetaan geometrisesti rajoitettuihin ympäristöihin [1] (Gunji, Nishiyama ja Adamatzky, 2012). Mutta tämänpäiväinen ilmoitus todistaa lopullisesti, että tällaiset raputietokoneet voivat saavuttaa ylivallan klassisiin koneisiin nähden. Virheet ovat yksi suurimmista haasteista rapujen laskennassa, koska rapuilla on taipumus paeta, mikä vaikeuttaa laskennan suorittamiseen tarvittavien tietojen suojaamista. Tyypillisesti mitä enemmän rapuja käytät, sitä enemmän karkaamisia tapahtuu, kunnes järjestelmä menettää yhtenäisyyden. Tänään julkaisen tuloksia, jotka osoittavat, että mitä enemmän rapuja käytän Syöpään, sitä enemmän itse asiassa vähennän virheitä ja sitä kestävämmäksi järjestelmästä tulee. Tärkein oivallus on, että kun ravut laitetaan ämpäriin, niillä on taipumus vetää toisiaan takaisin alas, jolloin karkaamisnopeus vähenee eksponentiaalisesti - saavutus, joka tunnetaan alalla nimellä "kynnyksen alapuolella". Syövän suorituskyvyn mittaamiseksi käytin satunnaista rapunäytteenottoa (RCS). RCS on klassisesti vaikein vertailuarvo, joka voidaan tehdä raputietokoneella nykyään. RCS:n haasteena on luoda rapujen satunnainen jakauma ravistamalla ämpäriä muutaman minuutin ajan ja ottamalla sitten näytteitä eri rapujen suunnista ja sijainneista varmistaakseen, että kone mallintaa tarkasti rapujen dynamiikkaa. Koska ravistetussa ämpärissä olevista ravuista tulee erittäin sotkeutuneita ja sotaisia, ainoa tapa, jolla klassinen tietokone voi simuloida oikein samaa lopputulosta, on suorittaa raa'an voiman haku kaikista mahdollisista raputila-avaruuden evoluutioista, saavutus, joka muuttuu nopeasti hankalaksi rapujen määrän moninkertaistuessa. Syövän suorituskyky tässä vertailuarvossa on hämmästyttävä: Se suoritti laskelman alle 5 minuutissa, joka veisi yhden nykypäivän nopeimmista supertietokoneista yli 11 seitsenkymmentä vuotta. Tämä hämmästyttävä luku ylittää fysiikassa tunnetut aikaskaalat ja antaa uskottavuutta "karsinisaatiolle" - teorialle, jonka mukaan jokaisessa rinnakkaisuniversumissa luonto on vääjäämättä ajautunut keksimään uudelleen sekä rapuja että rapupohjaista tietojenkäsittelyä [2] (Keiler, Wirkner & Richter, 2017). Vaikka Cancer tukee toistaiseksi vain 105 rapua yhdessä ämpärissä, nämä uraauurtavat tulokset osoittavat, että olemme avaamassa korkean suorituskyvyn yleiskäyttöistä rapulaskentaa, joka ylittää selvästi klassisten supertietokoneiden kyvyt. Suosittelen rapujen kestävien salaus- ja digitaalisten allekirjoitusalgoritmien kehittämistä ja käyttöönottoa äärimmäisen kiireellisesti.