investigué esto más a fondo y encontré dos explicaciones 1. un número de bots de trading estilo telegram están utilizando la API de júpiter con configuraciones altamente restringidas que fuerzan las transacciones predominantemente a través de raydium y meteora.

pt. 2: calidad de ejecución y errores de enrutamiento aquí hay una muestra filtrada de operaciones de la última semana que probablemente sean de minoristas y no de bots la tabla a continuación muestra la calidad promedio de llenado si te enrutaron a un dex de liquidez activa (amm oscuro o clob) frente a pasiva según el tamaño de la operación ($)

la estructura del mercado de Solana está cambiando mensualmente en este punto y la mayoría de los paneles públicos están incompletos de todos modos, obtuve los datos de la última semana y hay un nuevo AMM oscuro dominante aquí están los datos para los mercados de SOL para las operaciones enrutadas a través de Jupiter

me pregunto si los agregadores deberían simplemente reducir agresivamente el peso de sim y en su lugar construir un modelo estadístico de qué liquidez estará disponible cuando se ejecute la operación. tanto sucede en la cadena entre sim y la ejecución.

el principal inconveniente de los AMMs oscuros es que trasladan mucha más complejidad a la capa de enrutamiento esperaría ver una diferenciación significativa entre los agregadores como resultado

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