La velocidad de las actualizaciones del modelo Sora (pesos o hiperparámetros, para ser sinceros) probablemente correlacionará con la retención. Con una buena velocidad del modelo, las cosas se volverán vintage y habrá una frescura constante. Por debajo de eso, las cosas comenzarán a sentirse obsoletas. La pregunta clave es si las cosas están configuradas de manera end-to-end para el aprendizaje por refuerzo en línea.