Otra gran observación de @karpathy, que señala la importancia de la verificabilidad de la IA "Creo que la analogía más fuerte es la de la IA como nuevo paradigma informático (Software 2.0) ... El software 1.0 automatiza fácilmente lo que puedes especificar. El software 2.0 automatiza fácilmente lo que puedes verificar. ... En este nuevo paradigma de programación, la característica más predictiva a tener en cuenta es la verificabilidad. Si una tarea o trabajo es verificable, entonces se puede optimizar directamente o mediante aprendizaje por refuerzo, y una red neuronal puede entrenarse para funcionar extremadamente bien." La verificabilidad en este encuadre gira más en torno al contexto de entrenamiento / optimización: la evaluación de si la salida de una IA es correcta + permitir una mejor automatización por ello. La verificabilidad en IA + cripto se centra más en el contexto de ejecución. - ¿Podemos verificar que la entrada, el modelo y la salida son correctos y no han sido alterados (inferencia verificable)? - ¿Puede alguien en el mundo volver a ejecutar esta inferencia y obtener el mismo resultado hoy, mañana y dentro de un año (inferencia determinista)? - ¿Podemos verificar el código exacto que ejecuta este agente (tiempo de ejecución verificable)? - ¿Podemos verificar que solo el agente tiene acceso y la capacidad de realizar transacciones desde su monedero (tiempo de ejecución verificable) - ¿Podemos verificar la reputación de este agente (ERC-8004)