Podział pracy dla agentów AI będzie kluczowy dla maksymalizacji wpływu agentów we wszystkich obszarach pracy wiedzy. Od dawna mamy podział pracy w organizacjach, ponieważ okazuje się, że posiadanie indywidualnych ekspertów przekazujących sobie zadania jest bardziej efektywne niż grupa generalistów próbujących robić rzeczy w inny sposób za każdym razem. Agenci AI prezentują tę samą dynamikę. Aby agenci AI mogli działać, potrzebujesz odpowiedniej ilości kontekstu dotyczącego zadania, które próbują wykonać. Oznacza to głębokie zrozumienie dziedziny, zestaw wiedzy do wykorzystania, jasne instrukcje i zestaw narzędzi do użycia. Zbyt mało kontekstu i agent zawiedzie. Jednakże, w miarę jak więcej tych informacji wchodzi do okna kontekstowego, wiemy, że modele mogą stać się suboptymalne. W przypadku złożonego procesu biznesowego, jeśli umieścisz całą dokumentację, opis przepływu pracy i instrukcje w oknie kontekstowym, wiemy, że agent w końcu się pogubi i dostarczy gorsze wyniki. Logiczna architektura w przyszłości polega na podziale agentów na atomowe jednostki, które odpowiadają odpowiednim rodzajom zadań, a następnie na współpracy tych agentów w celu wykonania swojej pracy. Już teraz widzimy, jak to skutecznie działa w przypadku agentów kodowania. Pojawia się coraz więcej przykładów, w których ludzie tworzą subagentów, którzy odpowiadają za konkretne części bazy kodu lub obszaru usług. Każdy agent jest odpowiedzialny za część kodu, a dokumentacja jest przyjazna dla agentów. Następnie, gdy potrzebna jest praca w danym obszarze bazy kodu, agent koordynujący współpracuje z tymi subagentami. Możemy zobaczyć, że ten wzór prawdopodobnie zastosuje się do prawie każdego obszaru pracy wiedzy w przyszłości. Pozwoli to agentom AI na wykorzystanie ich do znacznie więcej niż tylko do specyficznych przypadków użycia i rozszerzy się na zasilanie całych przepływów pracy w przedsiębiorstwie. Nawet gdy modele AI poprawiają się, aby mogły obsługiwać większe okna kontekstowe, a poziomy inteligencji rosną, nie jest oczywiste, że ta architektura kiedykolwiek zniknie. Prawdopodobnie rola każdego agenta rozszerzy się w miarę poprawy możliwości, ale wyraźne linie podziału między subagentami mogą zawsze prowadzić do lepszych wyników.