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A venda pública PUMP acabou, originalmente eu também tinha uma grande quantidade na Bybit, apenas 1/2 foi colocado na cadeia, e no final, apenas a cadeia foi bem sucedida, mas felizmente não houve cobertura antecipada...
Falando nisso, muitas pessoas na comunidade de IA têm discutido VLA (Vision-Language-Action) recentemente.
Eu pesquisei especificamente se alguém estava trabalhando em projetos relacionados ao VLA na cadeia, e vi esse projeto do CodecFlow @Codecopenflow e comprei um pouco.
== O que o CodecFlow está fazendo ==
Uma breve introdução ao VLA, o VLA é uma arquitetura de modelo que permite que a IA não apenas "fale", mas "faça".
LLMs tradicionais (como GPT) só podem entender a linguagem e fornecer sugestões, mas não fazem operações práticas, clicam em telas ou pegam objetos.
O modelo VLA significa que ele integra três recursos principais:
1. Visão: Entenda telas, capturas de tela, entradas de câmera ou dados do sensor
2. Linguagem: Compreender as instruções de linguagem natural humana
3. Ação: Gere comandos executáveis, como cliques do mouse, entradas de teclado e controle braços robóticos
CodecFlow está fazendo VLA na cadeia, e todos os processos de operação também podem ser carregados para a cadeia, que pode ser auditada, verificada e liquidada.
Simplificando, é a infraestrutura dos "bots de IA".
== Por que prestei especial atenção a este projeto? ==
Eu descobri que seus desenvolvedores são os principais contribuintes para LeRobot, o projeto de código aberto mais quente no espaço VLA!
A LeRobot é a principal base para a construção de modelos VLA no mundo de código aberto, incluindo VLAs leves como o SmolVLA que podem ser executados em laptops.
Isso significa que essa equipe realmente entende a arquitetura VlA e entende o Robot.
Eu vejo que eles também estão continuando a construir, e o preço da moeda também está subindo constantemente, estou muito otimista sobre a pista VLA, e pela tendência geral, VLA e robôs são realmente o futuro no mercado.
• Os gigantes da Web2 (Google, Meta, Tesla) estão atualmente totalmente comprometidos com o treinamento de VLA & bots;
• Os projetos Web3 raramente têm aplicações VLA que possam executar tarefas, e ainda são muito escassas
• Os VLAs têm a oportunidade de desempenhar um enorme valor em cenários como DePIN, Web Automation, execução on-chain de AI Agent, etc.
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