山姆·奧特曼預測了一個轉折點： 到2030年，人工通用智能可能會超越人類智能。 如果AI與人類價值觀不一致，我們就有可能創造出比我們更聰明但對我們漠不關心的東西。 距離現在不到5年。 是改變遊戲的進步還是生存的賭注？

🚨 AI 硬體突破警報 🚨 研究人員剛在《自然計算科學》上發表了一種新的類比內存計算機制，這可能使大型語言模型的運行速度提高 100 倍，能效提高 10,000 倍。 這種設計不再像 GPU 一樣不斷地來回移動數據，而是將信息存儲和處理在同一位置，從而大幅降低延遲和功耗。他們已經展示了 GPT-2 水平的性能，而無需從頭開始重新訓練。 如果這能擴展，我們將在邊緣設備、手機甚至物聯網硬體上運行 LLM，無需數據中心。計算瓶頸可能終於會被打破。 AI 革命不僅僅是更智能的算法。它將關乎計算的新物理學。 想像一下，GPT-5-Pro 在本地、離線運行，能耗僅為今天的幾分之一……🤯

來自山谷的洩漏：OpenAI 有一個秘密的內部評估，他們的模型解決了人類從未接觸過的純數學問題。 結果立即被撤回流通。