15 unterschätzte Fähigkeiten für KI-Ingenieure (die sich im Laufe der Zeit summieren): 1. Effektive Eingabeaufforderungen schreiben 2. Wissen, wann Feinabstimmung erforderlich ist und wann nicht 3. Zuverlässige ML-Pipelines aufbauen 4. Geschwindigkeit, Kosten und Genauigkeit ausbalancieren 5. Forschung mit der Denkweise eines Entwicklers lesen 6. Werkzeuge zuerst denken, nicht Modelle zuerst 7. ROI von Modell-Upgrades schätzen 8. Mensch-KI-Schnittstellen entwerfen 9. Wahrscheinlichkeitsbasierte Systeme bewerten 10. Modelle in der Produktion überwachen 11. Für Modellfehler planen 12. KI-Workloads containerisieren 13. Modellversionen und Rollbacks verwalten 14. Inferenzkosten effektiv optimieren 15. Ethische KI-Schutzmaßnahmen aufbauen

Was würden Sie sonst noch hinzufügen ?